公开(公告)号：CN112102945B

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011235506.2

申请日：2020-11-09

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 罗嘉庆 ,  周凌云 ,  冯韵宇 ,  陈子蝶 ,  郭姝瑾

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明公开了一种用于预测COVID‑19病患重症化的装置，属于对医学数据的智能处理技术。本发明包括：输入模块，用于输入病患信息；数据预处理模块，对输入模块输出的数据进行数据预处理，若为训练数据，则将处理结果发送给特征选择模块，若为待预测数据，则将处理结果发送给预测处理模块；特征选择模块，从输入特征中选择一定数量的特征作为输入特征选择结果的；预测处理模块，将病患的特征信息输入预设的预测模型，并将预测结果发送给预测结果输出模块进行可视化输出。本发明从病患的血液检测结果中选择关键特征以保障对COVID‑19病患重症化的预测准确性，实现对快速分流患有COVID‑19的患者的医疗辅助，有助于优化医疗资源并及时进行医疗干预。

公开(公告)号：CN112102945A

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN202011235506.2

申请日：2020-11-09

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 罗嘉庆 ,  周凌云 ,  冯韵宇 ,  陈子蝶 ,  郭姝瑾

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明公开了一种用于预测COVID‑19病患重症化的装置，属于对医学数据的智能处理技术。本发明包括：输入模块，用于输入病患信息；数据预处理模块，对输入模块输出的数据进行数据预处理，若为训练数据，则将处理结果发送给特征选择模块，若为待预测数据，则将处理结果发送给预测处理模块；特征选择模块，从输入特征中选择一定数量的特征作为输入特征选择结果的；预测处理模块，将病患的特征信息输入预设的预测模型，并将预测结果发送给预测结果输出模块进行可视化输出。本发明从病患的血液检测结果中选择关键特征以保障对COVID‑19病患重症化的预测准确性，实现对快速分流患有COVID‑19的患者的医疗辅助，有助于优化医疗资源并及时进行医疗干预。