一种基于超图神经网络的设备剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN118733964A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410836711.6

    申请日:2024-06-26

    Inventor: 刘鹏 余鹏程

    Abstract: 本发明公开了一种基于超图神经网络的设备剩余寿命预测方法。首先根据待预测的设备类型获取数据集,之后进行动态构建超图结构,捕捉节点间的高阶交互关系,采用超图神经网络层学习得到带有空间结构信息的节点嵌入表示;通过时间信息捕获层对获得的带有空间结构信息的节点嵌入表示进行处理,最后通过全连接层输出得到设备剩余寿命预测结果。本发明考虑到了传感器节点之间存在的高阶交互关系,将传感器节点之间的空间结构信息有效的利用了起来,同时在时间信息捕获层采用高效的MLP模型,对比传统模型在预测设备剩余寿命问题上存在明显的优势。

    一种高效的宽带稳健自适应波束形成方法

    公开(公告)号:CN102664666A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210100715.5

    申请日:2012-04-09

    Inventor: 杨鹏 余鹏程 杨峰

    Abstract: 本发明提供了一种高效的宽带稳健自适应波束形成方法,用于无线通信领域,方法如下:将阵列接收数据进行FFT变换,得到不同频点上的接收数据和各频点接收数据的协方差矩阵,选取中心频点作为参考频点;利用传播算子思想,分别将各频点的协方差矩阵和中心频点的协方差矩阵进行矩阵分块,得到各频点的传播算子和中心频点的传播算子;构造聚焦变换矩阵,将不同频点的传播算子聚焦到同一参考频点上;得到最终的传播算子估计和噪声子空间;结合特征空间思想,构造宽带波束形成算法权矢量,实现稳健的宽带自适应波束形成。与传统相干信号子空间算法相比,本发明不需要任何奇异值或特征值分解,无需对角加载技术,对于低快拍、期望信号较强的环境下都体现较好的性能,尤其是在期望信号估计存在一定误差的条件下,改方法具有更强的稳健性,同时降低了复杂度。

    小型化、圆极化RFID读写器天线

    公开(公告)号:CN102820538A

    公开(公告)日:2012-12-12

    申请号:CN201210315662.9

    申请日:2012-08-31

    Abstract: 本发明涉及一种小型化、圆极化RFID读写器天线,包括微带矩形环天线(1),馈电匹配网络(2),平面小型化耦合器(3),输入端口(4),隔离端口(5),介质基片(6),塑料螺钉(7)和环形反射器(8)。相对于传统微带天线,微带矩形环天线的尺寸减少了一半;通过耦合馈电方式是所设计天线可以很容易的匹配到50欧姆;通过平面小型化耦合器实现圆极化;由于将其集成在天线内部,因此天线尺寸不受影响。通过环形反射器替代传统的地板,使得天线形成单向辐射方向图且反射器尺寸和天线尺寸基本相同,使得该天线的尺寸大大缩小,因此可以用于手持式RFID读写器,也可用于其他频段的天线小型化设计。

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