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公开(公告)号：CN116473542A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310180597.1
申请日：2023-02-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明属于医学信息智能处理领域，具体为一种基于Kinect的自动化关节活动度测量方法。利用Kinect传感器获取人体关节点时间序列数据，使用卡尔曼滤波对其进行平滑处理，利用稳定状态寻找算法获取有效关节活动度测量时间段数据，对人体关节活动度的时间序列进行分割处理，自动选取出用户测量过程中的关键点信息，完成关节活动度的有效测量。排除非目标动作的干扰。本发明首次实现了基于Kinect数据的关节活动度测量时间段的分割及有效关节活动度测量数据的选择，具有实时、自动、精度高且操作简便的优点。
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