基于两步最小二乘的共形阵列角度-极化参数联合估计方法

    公开(公告)号:CN116127276A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310273442.2

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于两步最小二乘的共形阵列角度‑极化参数联合估计方法,属于阵列信号处理技术领域。本发明方法包括:首先,根据共形阵列模型建立接收信号模型;其次,针对若干个未知信号源个数、未知角度和未知极化参数的入射信号,通过第一步最小二乘方法估计所有入射信号的角度参数,并根据峰值个数确定信号源个数;最后,利用共形阵列天然具备对空间信号的极化敏感性,选取部分未遮挡阵元构造观测方程,在已估计角度参数的基础上通过第二步最小二乘方法解得各个入射信号的极化参数。该基于两步最小二乘的共形阵列角度‑极化参数联合估计方法,具备不需提前估计信号源个数、参数估计精度高、方法简单实用等优点。

    基于LCMV互补分解的共形阵列发射波束赋形方法

    公开(公告)号:CN116455437A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310261794.6

    申请日:2023-03-17

    Abstract: 本发明涉及雷达通信技术,公开了一种基于LCMV互补分解的共形阵列发射波束赋形方法,通过构造LCMV波束形成器,对极化共形阵列发射方向图主波束指向和极化参数进行约束。然后对最优权向量进行互补分解,通过调整实数实现对发射波束方向图的优化。能够有效降低峰值旁瓣电平和交叉极化电平,并在设定角度范围内形成凹陷。本发明能够在保证主波束指向不偏移的基础上,实现共形阵列发射波束方向图极化约束,并有效进行波束赋形,使得共形阵列发射波束方向图满足性能需求。

    基于最大输出信噪比的共形极化阵发射方向图赋形算法

    公开(公告)号:CN116224240A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310225632.7

    申请日:2023-03-10

    Abstract: 本发明涉及雷达通信技术,公开了一种基于最大输出信噪比的共形极化阵发射方向图赋形算法。本发明首先综合考虑阵元各向相异以及载体遮蔽效应,根据阵元局部方向图,建立共形阵列模型。然后,构造基于最大输出信噪比的共形极化阵发射方向图赋形凸优化模型。最后利用逐步递进的思想确定模型参数,从而对权向量进行求解,得到最优权向量。该方法从输出信噪比最大的角度对共形极化阵列发射端波束赋形展开研究。在多约束的前提下巧妙的构造了最优化模型,使得阵列输出信噪比增大的同时,主波束指向和极化信息得到有效约束,峰值旁瓣电平和交叉极化电平也得到有效降低,并且还能够在特定角度范围内形成凹陷。

    基于MVDR权斜投影分解的共形极化阵发射波束赋形算法

    公开(公告)号:CN116975491A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310671080.2

    申请日:2023-06-07

    Abstract: 本发明涉及雷达通信技术,公开了一种基于MVDR权斜投影分解的共形极化阵发射波束赋形算法。本发明基于MVDR准则得到发射权向量解析解,然后基于斜投影理论对最优权向量进行等价表示,采用拉格朗日乘数法确定复数调整参数的最优解析解,从而灵活准确地控制方向图逼近期望共形阵列发射波束图。该方法在快速高效地得到最优权向量的同时,能够满足方向图主波束指向和极化约束,有效降低发射波束方向图峰值旁瓣电平和峰值交叉极化电平,并在特定角度范围内形成宽凹口。此外,该方法还可以提升阵列输出信噪比,更具有应用价值。

    基于预加权正交投影分解的共形阵列发射波束赋形方法

    公开(公告)号:CN116800316A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310270598.5

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 本发明涉及雷达通信技术,公开了一种基于预加权正交投影分解的共形阵列发射波束赋形方法,本发明通过给出主极化和交叉极化导向向量表达形式,构造最优化问题,对主波束指向和主波束极化方式进行约束,得到初始权向量实现预加权。结合初始权向量,基于最小方差无失真响应算法得到发射权向量,并对权向量进行正交投影分解,通过调整实数实现对共形阵列发射波束方向图波束赋形。本发明能够有效降低发射方向图峰值旁瓣电平,在设定角度范围内形成凹陷,并对极化方式和交叉极化进行约束,使得共形阵列发射波束方向图在保证主波束对准期望发射方向的同时,实现各项性能需求。

    一种基于交替迭代的共形阵列离格参数估计方法

    公开(公告)号:CN116305998A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310325255.4

    申请日:2023-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于交替迭代的共形阵列离格参数估计方法,属于雷达通信技术领域。本发明利用稀疏入射信号与接收数据的强相关性,对空域稀疏进行了降维,基于残差最小,建立稀疏入射信号的代价函数,利用对数函数的促稀疏性,使用对数函数代替l0范数,使用极大极小算法求解问题,且求解过程使用交替迭代的思想,使用梯度下降算法更新俯仰角方位角和最优稀疏信号解,根据稀疏入射信号解计算极化信息。本发明方法可以解决离格问题,同时因为测量时没有利用接收数据协方差矩阵,低快拍下仍然有很好的效果。

    一种标量共形阵列的信号极化参数测量方法

    公开(公告)号:CN116299282A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310191112.9

    申请日:2023-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种标量共形阵列的信号极化参数测量方法,属于阵列信号处理技术领域。本发明包括:步骤一:综合考虑载体遮蔽效应和极化敏感性,根据阵元局部方向图,建立共形阵列模型;步骤二:建立共形阵列接收信号模型;步骤三:利用共形阵列中摆放指向各异的阵元对信号的极化敏感特性选取部分阵元构造观测方程;步骤四:基于最小二乘法估计信号的极化参数。该方法避免了常规极化测量中两个正交极化通道的交叉极化耦合度对极化测量的影响,同时也避免了隔离、校准和切换等环节,以较小的代价获得了较高的实用价值。

    一种实时的同时多波束CMIMO雷达组网资源管理算法

    公开(公告)号:CN114779232B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202210466614.3

    申请日:2022-04-27

    Abstract: 本方法属于雷达资源管理领域,提出了一种实时的同时多波束CMIMO雷达组网资源管理算法。本方法优先为跟踪精度与期望值差值较大的目标分配资源,在进行资源分配时,首先计算每一部雷达需要提供的发射能量以及对应的跟踪精度,选择其中能够提供波束且使得跟踪精度达到期望值或者发射能量增加最小的雷达。在判断雷达能否提供波束时,当雷达任务集合中无任何目标时需要判断该节点能否提供足够信噪比;当雷达任务集合中包括多个目标时需要增加子阵划分并判断能否提供足够信噪比并使用多余波束降低雷达发射能量。本方法能够自适应选择网络节点并调整工作节点的子阵划分、发射能量、波束分配,保证目标跟踪精度满足期望值的同时节约系统的总发射能量。

    一种实时的同时多波束CMIMO雷达组网资源管理算法

    公开(公告)号:CN114779232A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210466614.3

    申请日:2022-04-27

    Abstract: 本方法属于雷达资源管理领域,提出了一种实时的同时多波束CMIMO雷达组网资源管理算法。本方法优先为跟踪精度与期望值差值较大的目标分配资源,在进行资源分配时,首先计算每一部雷达需要提供的发射能量以及对应的跟踪精度,选择其中能够提供波束且使得跟踪精度达到期望值或者发射能量增加最小的雷达。在判断雷达能否提供波束时,当雷达任务集合中无任何目标时需要判断该节点能否提供足够信噪比;当雷达任务集合中包括多个目标时需要增加子阵划分并判断能否提供足够信噪比并使用多余波束降低雷达发射能量。本方法能够自适应选择网络节点并调整工作节点的子阵划分、发射能量、波束分配,保证目标跟踪精度满足期望值的同时节约系统的总发射能量。

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