公开(公告)号：CN118822891A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410979059.3

申请日：2024-07-22

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 万佳欣 ,  郝如茜 ,  王浩然 ,  刘霖 ,  李伟 ,  杜晓辉 ,  刘娟秀 ,  张静

IPC: G06T5/70 ,  G06T7/00 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种基于级联掩膜模型的全髋骨置换术X影像无监督去噪方法，属于图像处理领域。本发明对DiT模块的Tokens生成过程进行了改进，并且为了提高去噪影像的生成精度、降低训练难度，本专利构建了级联DiT模块，前一个DiT生成的低分辨率图像作为下一个DiT模块的条件输入，从而逐步生成超高分辨率的无噪声人体髋关节图像。利用扩散先验计算迭代去噪算法，只需要医学实践中容易获得的无噪声人体髋关节图像对模型进行完全无监督训练。本发明所提出的级联掩膜CMDiT模块训练简单，生成的去噪影像准确且分辨率高，能够大大提高医生在全髋骨置换术前术后中的手术方案制定与手术效果评估的准确性，在医学领域中起着重要的作用。

公开(公告)号：CN118229992A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410408897.5

申请日：2024-04-07

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 寇舒恒 ,  万佳欣 ,  蒋天琪 ,  苏霆轩 ,  郝如茜 ,  杜晓辉 ,  刘霖 ,  李宸煜 ,  傅昊翔

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/22 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于TransUNet和条件随机场的人体髋关节关键点检测方法，属于智慧医疗、人工智能和图像处理领域。本发明利用Transformer的多头注意力机制，获得目标关键点区域和影像全局的上下文关系，提高解剖关键点的检测准确率。同时，结合条件随机场方法对TransUNet进行改进，以TransUNet模型输出的关键点热力图作为掩膜，为关键点精细化提取作为先验指导，从而克服个体影像差异性大和数据集稀缺所带来的不良影响，提高模型的泛化性，并获得准确的人体髋关节关键点检测结果。该技术可在实际应用场景中，有效地提高髋关节关键点检测模型的准确率和泛化性，在医学领域中起着重要的作用。