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公开(公告)号：CN112291724B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202011177333.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 电信科学技术第十研究所有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种5G信令可视化方法及装置，涉及5G移动通信领域。对提供5G相关业务的物理设备、逻辑接口进行信令的关联分析，形成端到端的5G信令XDR话单，对XDR进行可视化展现，为5G信令质量的分析和监测提供有力的手段支持。该方法包括：从5G核心网中获取控制面元素数据，对采集链路中包括的逻辑接口的5G信令数据进行采集；根据所述5G信令数据对应的协议，依次解析每个所述5G信令数据，形成与每个所述5G信令数据对应的XDR话单；对每个所述5G信令数据对应的XDR话单进行合成，得到合成的XDR话单，对所述合成的XDR话单进行可视化展示。
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公开(公告)号：CN112055422B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010991554.8
申请日：2020-09-18
Applicant: 电信科学技术第十研究所有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种5G信令与用户面数据的关联方法及装置，涉及移动通信领域。用以解决现有5G用户上网业务数据与用户标识之间存在不关联，若仅对用户面数据进行监测，存在无法将业务数据关联到用户的问题。采集5G核心网包括的N4接口信令和N3接口数据，并对采集到的所述N4接口信令和所述N3接口数据按照协议进行分流；对所述N4接口信令进行解析关联，生成上下行用户面F‑TEID与用户标识之间的映射关系；对所述N3接口数据进行GTP隧道解封装，生成所述上下行用户面F‑TEID与用户数据之间的映射关系；根据所述上下行用户面F‑TEID与用户标识之间的映射关系以及所述上下行用户面F‑TEID与用户数据之间的映射关系，得到所述用户数据与所述用户标识的映射关系。
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公开(公告)号：CN112105056B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202010768504.3
申请日：2020-08-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京百卓网络技术有限公司
IPC: H04W28/06 , H04W28/10 , H04W88/16 , H04L67/1095
Abstract: 本发明公开了一种基于5GSA网络的码流传输方法和系统，该方法包括：基于大区中心采集控制面原始码流；回传原始码流；采集数据面原始码流；从所述各个省公司传输所述控制面原始码流和所述数据面原始码流至所述各个省公司下属的相关系统。核心网NVF集中化后，核心网网元均以虚拟机方式部署在云平台上，本发明采用TOR镜像结合分光采集的方式解决传统3/4G基于物理端口分光方式不适用的问题，还采取对大区原始码流进行分发回传给省公司方式，解决了5G控制面数据采取大区制集中部署，控制面数据不在本地机房问题，最后，采用SDTP协议针对原始码流进行封装，根据省份标识将不同省份的原始码流通过IP网络回传至省公司，保证了数据流能够在网络中安全稳定传输。
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公开(公告)号：CN112131356B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010768507.7
申请日：2020-08-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京百卓网络技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种基于TCAM的报文关键字匹配方法和装置，该方法包括：基于关键字规则数据库和TCAM芯片生成规则索引数据库和规则全文数据库；将第一查询命令字符在所述规则索引数据库中进行匹配；若命中与所述第一查询命令字符相关的索引规则，将第二查询命令字符在所述规则全文数据库中进行匹配；若命中与所述第二查询命令字符相关的规则全文，则基于获取命中的所述规则全文，处理待处理的报文。本发明基于硬件TCAM芯片的匹配速度快但是容量有限的特点，将关键字规则分为长度较短的规则索引和较长的规则全文进行分阶段匹配，兼顾了TCAM芯片的利用率和匹配性能，同时方案无需更改或增加硬件设备，复杂度低，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN108650194B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201810454425.8
申请日：2018-05-14
Applicant: 南开大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L47/2441 , H04L47/2483 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了基于K_means和KNN融合算法的网络流量分类方法。该方法的框架是针对每个应用协议构建一个二分类器，由决策规则将所有分类器的输出整合为最终输出。算法上融合了无监督的K_means算法和有监督的KNN算法，此外，该方法还提出了基于K_means迭代的特征选择算法，目的是选出高分离度的特征，以节省时间、空间和提高分类效果。实验结果表明，在真实流量数据上，本发明对流量识别的准确率和召回率可达90％以上，相比现有典型的流量分类方法效果更好；本发明还可识别出未登录流量，与典型的分类方法相比在功能上有了扩展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107305767B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201610236672.1
申请日：2016-04-15
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G10L15/00 , G10L15/04 , G10L15/10 , G06F40/263
Abstract: 本发明提供了一种应用于语种识别的短时语音时长扩展方法，所述方法包括：对于一条时长较短的待识别语音，首先根据其语音时长确定生成的不同语速语音的数量n；然后根据合成帧移值及n个语速变化率计算生成语音的n个分解帧移；根据分解帧移和合成帧移生成n个不同语速的语音，将n个不同语速的语音与原语音拼接起来，生成一个时长加长的语音。不同语速的语音的语种信息具有互补性，本发明所提出的方法可以显著提升短时语音的语种识别性能。
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公开(公告)号：CN105631050B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201610111430.X
申请日：2016-03-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种基于规则配置的URL搜索关键词提取的方法，包括生成规则：对需要支持的搜索引擎的搜索URL进行分析，提取搜索URL特征并生成规则；配置规则：配置上述步骤分析到的规则；URL过滤：接收第三方的URL数据并与配置的所述规则进行匹配来过滤收到的所有URL数据；关键词处理：当有第三方的URL命中所述规则，则提取该URL的搜索关键词。本发明可以通过配置规则来快速的实现对多种搜索引擎的搜索URL关键字进行提取，实现海量URL数据的快速处理，从而在信安系统或舆情系统中使用本发明可以提供强有力的支撑。
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公开(公告)号：CN106102090B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201610421149.6
申请日：2016-06-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W24/04
Abstract: 本发明公开了一种LTE多接口数据回填方法，其特征在于，所述方法包括：采集S1‑MME或者S10接口消息，获取IMSI参数；采集所述S1‑MME接口消息中的至少一个全球唯一临时UE标识GUTI，并与所述IMSI参数建立UTI～IMSI映射表；获取所述S1‑MME接口消息中的会话参数，根据所述会话参数和所述GUTI～IMSI映射表关联所述S1‑MME接口与S6a接口；以及所述LTE中的至少一个接口根据共有关键参数与所述S1‑MME接口关联，回填数据。本发明公开的技术方案能够提高移动用户上网日志查询和网络安全事件追溯的准确性，而且可以提高身份信息的回填率和准确率，提高数据回填的效率。
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公开(公告)号：CN106067880B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201610412745.8
申请日：2016-06-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于4G网络的IP地址的溯源方法，其包括，根据在4G‑LTE网络的S1‑U接口分光采集获取用户的访问信息，在S11接口分光获取用户的账号信息，在防火墙获取NAT地址信息，并进行关联，获取完整的用户访问日志，从而获取用户位置信息标识和用户访问行为；依托现有溯源系统的LAC、SAC信息(基站编号)，获取移动用户基于物理位置的溯源信息和网络行为信息。本发明可以基于用户特定信息将物理位置信息和用户行为信息关联起来，从而可以为互联网安全事件溯源和应用等提供移动用户的特定信息，包括移动用户位置信息和网络访问信息，使互联网应用可以进行后续的用户行为分析以及精准营销等行为。
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公开(公告)号：CN104992708B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201510236568.8
申请日：2015-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明涉及一种短时特定音频检测模型生成方法，包括：对训练语音数据进行特征提取；其中，所述训练语音数据包括非特定音频数据与特定音频数据；用训练语音数据的特征，进行通用背景模型的训练；由训练语音数据中某一类特定音频数据的特征，根据通用背景模型中自适应地得到该类特定音频数据的模型；重复这一操作，直至得到训练语音数据中所有类特定音频数据的模型。本发明还提供了一种短时特定音频检测方法，该方法通过模型打分进行特定音频的检测。这种方法不仅可以很好地解决特定音频模型训练数据不充足的问题，还可以一定程度的对输入数据的背景噪声进行抑制。
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