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公开(公告)号：CN114048792B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202111195764.7
申请日：2021-10-14
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于低精度随机采样数据的轨迹相似度匹配方法，包括：对原始数据进行预处理得到目标数据；对目标数据中不同目标的轨迹点进行判断并分割属于不同目标的轨迹点，得到不同目标的轨迹；找到两个不同目标，将不同目标下的所有轨迹进行两两配对；对两个不同目标下的配对的两个轨迹进行处理，得到两个轨迹的两个相似轨迹线段；根据两个相似轨迹线段分别计算两个轨迹的有效距离、有效长度和有效轨迹点数；根据两个轨迹的有效距离、有效长度和有效轨迹点数计算出两个轨迹的相似度；遍历计算得到所有目标下所有轨迹的相似度；对所有目标下所有轨迹的相似度做排序处理。本发明能够实现对低精度随机采样数据进行轨迹相似度匹配。
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公开(公告)号：CN115545076A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211205528.3
申请日：2022-09-30
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于对比学习的辐射源个体识别方法、介质及装置，输入数据为辐射源信号的IQ数据，通过基于对比学习的辐射源深度特征提取网络进行特征提取，并利用对比学习的方法，使得相同辐射源的特征向量在嵌入空间中尽可能的相近，不同辐射源的特征向量之间尽可能的远，最后通过预测信号特征向量与数据库的特征向量之间距离进行距离计算与评估，便可以得到辐射源的个体类别。本发明能够将辐射源个体识别与对比学习结合起来，使得相同辐射源的特征向量在嵌入空间中尽可能的相近，不同辐射源的特征向量之间尽可能的远，从而完成辐射源在高维空间上的聚类，实现辐射源个体的识别。
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公开(公告)号：CN114048792A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111195764.7
申请日：2021-10-14
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于低精度随机采样数据的轨迹相似度匹配方法，包括：对原始数据进行预处理得到目标数据；对目标数据中不同目标的轨迹点进行判断并分割属于不同目标的轨迹点，得到不同目标的轨迹；找到两个不同目标，将不同目标下的所有轨迹进行两两配对；对两个不同目标下的配对的两个轨迹进行处理，得到两个轨迹的两个相似轨迹线段；根据两个相似轨迹线段分别计算两个轨迹的有效距离、有效长度和有效轨迹点数；根据两个轨迹的有效距离、有效长度和有效轨迹点数计算出两个轨迹的相似度；遍历计算得到所有目标下所有轨迹的相似度；对所有目标下所有轨迹的相似度做排序处理。本发明能够实现对低精度随机采样数据进行轨迹相似度匹配。
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