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公开(公告)号:CN119884323A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510049572.7
申请日:2025-01-13
Applicant: 电信科学技术第五研究所有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/186
Abstract: 本发明提供了一种基于报文的事件智能抽取方法,涉及文本信息处理领域;发明基于Transformer模型的Encoder部分构建轮询问答式模型,实现对报文文本的自动化抽取;在进行事件抽取时,不局限于事件抽取的传统定义,而是将事件类型、论元,以及相关实体、关系信息一并抽取出来,将事件抽取的各要素统一定义为实体关系抽取,定义特殊的关系标签来识别同一实体的不同描述,并通过自动化添加后缀的方式,对内容相同但实体不同的实体进行区分,以去除不必要的问题构造与抽取流程,避免抽取结果重复造成的复杂后处理流程,提高报文的抽取准确度,解决实体混淆的技术问题。