数据的标注方法、装置和可读存储介质

    公开(公告)号:CN113919300A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111028299.8

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明提供了一种数据的标注方法、装置和可读存储介质。数据的标注方法,用于客户端侧,包括:发出创建数据集请求至数据服务;上传文件至对象存储服务;基于文件和标注信息上传至对象存储服务后,发出数据验证请求至数据服务。本发明的技术方案中,文件的上传过程不涉及代码,可以采用图形化、向导式的形式,简化操作过程,用户无需掌握其他知识,实现低门槛,基于固定流程的向导式交互,针对起步晚,基础差的传统行业用户,更为简洁和友好,更好的提升了用户体验。

    人工智能业务生成方法、装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113919797A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111028723.9

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明提出了一种人工智能业务生成方法、装置和计算机可读存储介质,其中,人工智能业务生成方法包括:获取预设通用算法模型;确定与通用算法模型对应的业务数据集;在业务数据集中确定进行训练的训练数据;根据训练数据和预设通用算法模型,生成评价数据;接收与评价数据对应的生成指令;根据生成指令生成人工智能业务。根据本发明的技术方案,在整个过程中使用人员无代码编辑的过程,模型训练简单,极大的降低了使用人员的专业要求,同时利用预设通用算法模型,极大的提高了算法模型复用性和通用性。

    人工智能业务生成方法、装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113919797B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202111028723.9

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明提出了一种人工智能业务生成方法、装置和计算机可读存储介质,其中,人工智能业务生成方法包括:获取预设通用算法模型;确定与通用算法模型对应的业务数据集;在业务数据集中确定进行训练的训练数据;根据训练数据和预设通用算法模型,生成评价数据;接收与评价数据对应的生成指令;根据生成指令生成人工智能业务。根据本发明的技术方案,在整个过程中使用人员无代码编辑的过程,模型训练简单,极大的降低了使用人员的专业要求,同时利用预设通用算法模型,极大的提高了算法模型复用性和通用性。

    数据的标注方法、装置和可读存储介质

    公开(公告)号:CN113919300B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202111028299.8

    申请日:2021-09-02

    Abstract: 本发明提供了一种数据的标注方法、装置和可读存储介质。数据的标注方法,用于客户端侧,包括:发出创建数据集请求至数据服务;上传文件至对象存储服务;基于文件和标注信息上传至对象存储服务后,发出数据验证请求至数据服务。本发明的技术方案中,文件的上传过程不涉及代码,可以采用图形化、向导式的形式,简化操作过程,用户无需掌握其他知识,实现低门槛,基于固定流程的向导式交互,针对起步晚,基础差的传统行业用户,更为简洁和友好,更好的提升了用户体验。

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