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公开(公告)号:CN119206462A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411295365.1
申请日:2024-09-14
Applicant: 生态环境部海河流域北海海域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 北京生态中润科技有限公司
IPC: G06V20/05 , G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络进行鱼类识别的方法,本发明提出了一种两阶段的方法来改进鱼类识别的效率和灵活性。在第一阶段使用一个卷积神经网络来预测图片中鱼类的位置信息和像素尺寸大小。根据这些预测信息,可以将鱼类从原始图片中截取出来,形成新的图片集。在第二阶段,另一个卷积神经网络根据截取出的图片进行鱼类的分类预测。两阶段方法的优势在于:第一阶段的网络可以直接生成带有位置信息的图像,这些图像经过简单标注后作为第二阶段网络的训练数据。当需要增加新的鱼类种类时,无需重新训练第一阶段的网络。第二阶段的网络可以根据分类结果的置信率筛选出低置信率的图片,通过人工复核后加入训练集,以提高分类的准确性。
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公开(公告)号:CN118243051A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410353988.3
申请日:2024-03-26
Applicant: 北京生态中润科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种利用双目摄像机实现测量距离的方法,双目摄像机测距是模仿人眼,利用两台摄像机的视差来完成计算;双目摄像机由两台摄像机组成的,空间任意一点S位于该区域;点S1,S2分别为空间点S在摄像机1和摄像机2图像上的投影;S′为空间点S在直线F1F2上的投影,那么线段SS′即为空间点S到摄像机的距离,用字母D表示。本发明空间数学建模思路巧妙,完全遵照实际空间场景,没有采用简化或者类似的技术处理;推理严谨,计算过程不会引入额外误差,计算精度高;最终计算公式只涉及到三角函数运算,计算量很小,对硬件处理器计算能力要求很低,计算速度快,可广泛适用于各种嵌入式终端设备和服务器。
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