一种基于机器学习的评估流动水域病原菌风险的方法及装置

    公开(公告)号:CN119125557A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411612085.9

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的评估流动水域病原菌风险的方法及装置,属于水样处理技术领域。该装置包括存放皿和数据采集模块以及数据处理模块,存放皿一侧设有用于从流动水域中抽取水样的供液管系,供液管系连接有水样处理机构,水样处理机构用于向存放皿中输出待测菌液,其包括一级离心过滤组件和二级离心过滤组件。本发明通过一级离心过滤组件和二级离心过滤组件处理水样,去除水样中的杂质并富集细菌,以形成待测菌液,富集细菌过程中旋转过滤膜,提高细菌富集效率,并避免过滤膜堵塞,消除了因水域中细菌种类未知而难以培养待测菌液的状况,提高分析评估效率。

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