地下水污染自然衰减能力预测方法及模型训练方法

    公开(公告)号:CN115994570A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202211568258.2

    申请日:2022-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种地下水污染自然衰减能力的预测方法及模型训练方法。其中,模型训练方法包括:S1、以已监测场地多个点位不同时段的污染地下水水样作为待训练样本集,获取每份样本中的微生物群落组成、特征污染物的自然衰减速率及自然衰减显著性;S2、以微生物群落组成为输入值,以自然衰减显著性为输出值,训练随机森林分类模型,得到第一模型;S3、以微生物群落组成为输入值,以自然衰减速率为输出值,训练人工神经网络模型,得到第二模型。预测方法包括:T1、采集待预测场地的地下水水样,获取微生物群落组成,输入至第一模型中,获得自然衰减是否可行的预测结果;T2、提取水样的重要物种丰度,输入至第二模型中,获得自然衰减速率的预测结果。

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