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公开(公告)号:CN111216859B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202010117253.2
申请日:2020-02-25
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所
Abstract: 本发明公开的属于测量装置技术领域,具体为一种基于薄膜扩散梯度技术的水下投放装置,包括上端连接螺纹、顶部端口、上顶座、纵移滑块、副支架、主支架、横移滑块、螺纹杆、弹簧片、负重块、底座、卡槽、横移滑块控制螺丝和纵移滑块控制螺丝,该种基于薄膜扩散梯度技术的水下投放装置,设有多向可调节的卡槽,从而适应不同规格的DGT装置,并保障DGT装置在水下可垂直插入底泥,设有可拆卸式重量模块,可调节投放装置的重量,当采样点位水流速度快或水深较深时,可通过装载重量模块来保障水下投放的垂直性,可根据不同现场水环境使用不同的连接方式将DGT装置投放到底泥中,使用方式灵活,根据不同水深可使用不同连接方式进行DGT装置投放。
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公开(公告)号:CN116187056A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310144394.7
申请日:2023-02-21
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于树结构算法的排水管网数字化管理方法及系统,该方法包括:获取排水管网的基底数据并进行成果表转换;对排水管网数字化的基底数据进行数据清洗处理;对清洗后的基底数据进行拓扑结构构建处理;对拓扑结构数字化后的基底数据依次进行水量模拟和水质模拟;基于排水管网运行数字化构建排水管网自动化运行框架,对清洗后的基底数据进行预测分析,获取决策数据并对排水管网进行实时调控。通过使用本发明提出的排水管网数字化数据生产的技术方法直接反映出排水管网不同阶段数字化数据生产在实际应用中的功能。本发明作为一种基于树结构算法的排水管网数字化管理方法及系统,可广泛应用于市政工程技术领域。
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公开(公告)号:CN115980288A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211622093.2
申请日:2022-12-16
Applicant: 华南理工大学 , 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
Abstract: 本发明公开了一种感潮河网区水质与沉积物溶解氧分层原位监测装置,包括漂浮台,所述漂浮台顶面边缘处分别固接三个收放组件。本发明提供分层溶解氧高密度的数据,在监测时各个监测单元直接在所处位置进行取样监测,无需对样本转移,不会对沉积物造成扰动,保证其处于现场环境的情况下进行监测,使科研人员能掌握长时间分层溶解氧昼夜变化过程,以及一个乃至多个水文年中溶解氧分层连续变化的过程,为感潮河网区溶解氧变化机理研究和水环境精准治理提供基础数据,并且在进行监测时各个监测单元处于分离状态,可单独调节位置,改变以往传统的集成系统技术,改用分布式、可移动式监测单元,可以使得不同职能的监测单元处于更加合适的位置。
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公开(公告)号:CN110280578B
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN201910545492.5
申请日:2019-06-22
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种持久性有机污染土壤修复处理的集成装置,包括土壤预处理装置、土壤热脱附装置、固定板、菌液投放装置和电控箱,土壤预处理装置设置在固定板上端,土壤预处理装置用于对土壤进行破碎、除杂处理,便于后期热脱附处理,土壤热脱附装置设置在固定板下端,土壤热脱附装置用于对土壤中的持久性有机污染物进行热脱附处理,使土壤中的有机污染物挥发,并最终经过烟气燃烧筒处理,菌液投放装置用于向处理后的土壤中投加复合菌液,电控箱用于控制装置的运行;本发明结构设计合理,处理效率高,且二次污染小,适宜大量推广。
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公开(公告)号:CN111216859A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN202010117253.2
申请日:2020-02-25
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所
Abstract: 本发明公开的属于测量装置技术领域,具体为一种基于薄膜扩散梯度技术的水下投放装置,包括上端连接螺纹、顶部端口、上顶座、纵移滑块、副支架、主支架、横移滑块、螺纹杆、弹簧片、负重块、底座、卡槽、横移滑块控制螺丝和纵移滑块控制螺丝,该种基于薄膜扩散梯度技术的水下投放装置,设有多向可调节的卡槽,从而适应不同规格的DGT装置,并保障DGT装置在水下可垂直插入底泥,设有可拆卸式重量模块,可调节投放装置的重量,当采样点位水流速度快或水深较深时,可通过装载重量模块来保障水下投放的垂直性,可根据不同现场水环境使用不同的连接方式将DGT装置投放到底泥中,使用方式灵活,根据不同水深可使用不同连接方式进行DGT装置投放。
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公开(公告)号:CN118735755A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411231966.6
申请日:2024-09-04
Applicant: 华南理工大学 , 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/27 , G01N33/24 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于沉积物中重金属污染的生态安全评估方法及系统,属于环境风险评估技术,分析沉积物样本以获得目标重金属在历史时间点的含量值;将历史时间点划分为第一时间点和第二时间点,对应的含量值定义为第一含量值和第二含量值;建立预测模型,预测模型基于第一含量值和附加信息,预测在第二时间点的第一预测值;对比第二含量值和第一预测值,获取误差值,基于误差值生成多种模拟值;预测模型基于第二含量值和附加信息,预测未来的第二预测值,将第二预测值与不同的模拟值合成,生成多种预测结果,基于预测结果评价河流生态环境。本发明对可以未来生态环境的发展情况进行预测,从而更好的帮助相关人员制定河流生态环境的保护措施。
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公开(公告)号:CN116187056B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202310144394.7
申请日:2023-02-21
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于树结构算法的排水管网数字化管理方法及系统,该方法包括:获取排水管网的基底数据并进行成果表转换;对排水管网数字化的基底数据进行数据清洗处理;对清洗后的基底数据进行拓扑结构构建处理;对拓扑结构数字化后的基底数据依次进行水量模拟和水质模拟;基于排水管网运行数字化构建排水管网自动化运行框架,对清洗后的基底数据进行预测分析,获取决策数据并对排水管网进行实时调控。通过使用本发明提出的排水管网数字化数据生产的技术方法直接反映出排水管网不同阶段数字化数据生产在实际应用中的功能。本发明作为一种基于树结构算法的排水管网数字化管理方法及系统,可广泛应用于市政工程技术领域。
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公开(公告)号:CN117092312A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311366625.5
申请日:2023-10-20
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) , 深圳中润智环生态环境科技有限公司
Abstract: 本发明涉及水质检测技术领域,具体为一种具有支撑结构的排水口快速检测分析装置,包括排水管,所述排水管的表面活动套设有装配环座,所述装配环座内圈的两侧均固定安装有连接弹簧,所述连接弹簧的一端固定安装有固定夹板,所述固定夹板的一侧设置有调节结构,所述装配环座的一侧设置有检测盒,装配环座套在排水管上,使用者推动推块,推块带动转动齿圈进行旋转,转动齿圈带动多个锥形齿轮进行同步转动,锥形齿轮带动转动螺套进行旋转,安装螺杆在螺纹的作用下,向转动螺套的外侧移动,安装螺杆的一端带动固定夹板进行移动,使得固定夹板与排水管表面的两侧相贴合,从而使得装配环座快速固定在不同直径的排水管表面。
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公开(公告)号:CN115979712B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202211642614.0
申请日:2022-12-20
Applicant: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) , 暨南大学
Abstract: 本发明公开了河流沉积物捕集技术领域的一种河流沉积物再悬浮捕获及水体自净能力原位测定装置,包括:采集装置,设置在所述捕集管组件上的翻盖组件以及设置在所述捕集管组件上并与所述翻盖组件相连接的驱动机构;所述捕集管组件包括捕集管以及相对称设置在所述捕集管圆周外侧壁顶部的安装块组件,该种河流沉积物再悬浮捕获及水体自净能力原位测定装置,通过捕集管对水体中的沉积物颗粒进行捕集,捕集完整后,通过电机带动翻盖翻转覆盖在捕集管顶部的开口处,并对捕集管进行回收,由于通过翻盖对回收中的捕集管的开口处进行封堵,能够有效的避免回收时受水力扰动,保障了取样均匀性,保证数据的准确性。
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公开(公告)号:CN116384541A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310127059.6
申请日:2023-02-17
Applicant: 华南理工大学 , 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/048 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于最大信息系数的河流溶解氧浓度预测方法及系统,该方法包括:获取水质样本数据集和气象样本数据集并依次进行预处理和归一化处理,构建训练集数据与测试集数据;通过网格搜索算法,将训练集数据输入至河流溶解氧浓度预测模型进行训练;基于MIC算法,将测试集数据输入至训练后的模型进行筛选删减,得到最终的模型;基于最终的模型进行河流溶解氧浓度预测。该系统包括:预处理模块、计算模块、训练模块、删减模块和预测模块。通过使用本发明,能够通过确定最精简的输入变量组合实现对不同河流溶解氧浓度的准确预测。本发明作为一种基于最大信息系数的河流溶解氧浓度预测方法及系统,可广泛应用于大数据环保信息处理技术领域。
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