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公开(公告)号：CN112097365A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010662000.3
申请日：2020-07-10
Applicant: 珠海派诺科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于预测和分类模型的空调故障检测与辩识方法及装置，该方法包括：S101：根据空调的正常状态运行数据和故障运行数据，通过正常状态运行数据、故障运行数据分别建立运行预测模型、故障分类模型；S102：通过运行预测模型判断空调是否发生故障，若是，则执行S103，若否，则执行S101；S103：利用运行预测模型定位空调发生故障的数据段，并通过故障分类模型获取数据段对应的故障类型。本发明通过空调的正常状态运行数据、故障运行数据分别建立运行预测模型、故障分类模型，并创造性融合状态预测模型和分类模型，实现了较高的检测和辨识准确率，同时，还能够充分利用不断累积的运行数据，通过持续的机器学习，提升了故障诊断准确率。
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