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公开(公告)号：CN107766932A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710983501.X
申请日：2017-10-19
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的图像处理方法及装置。其中，该方法包括：获取待处理图像；将待处理图像转化为不同尺寸的至少一个子图像；将至少一个子图像输入至多层神经网络进行运算；其中，多层神经网络包括多个运算层，多个运算层之间通过至少一个通讯接口连接，多个运算层中第n个运算层将对至少一个子图像进行运算得到运算结果通过通讯接口传输至第n+1个运算层，n为正整数。本发明解决了由于相关技术中必须等到本地缓存器中的运算结果被转移至内存，且新的输入数据自内存被加载本地缓存器后，处理器才能开始进行下一轮的运算工作造成的资源浪费的技术问题。
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公开(公告)号：CN108174118B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201810008417.0
申请日：2018-01-04
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置和电子设备。一种图像处理方法，包括：对当前场景进行图像采集，得到当前场景的参考图像；将参考图像分为多个区域，分别获取各个区域的亮度值，根据各个区域的亮度值确定参考图像的光源中心位置；根据各个区域到光源中心位置的距离，和/或各个区域的亮度值与光源中心位置所在区域的亮度值之比，确定各个区域的权重。通过上述方式，本发明实施例能够抑制亮区曝光和增加暗区曝光，整体提高图像的感光均匀度，从而提高图像的质量。
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公开(公告)号：CN108174118A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810008417.0
申请日：2018-01-04
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置和电子设备。一种图像处理方法，包括：对当前场景进行图像采集，得到当前场景的参考图像；将参考图像分为多个区域，分别获取各个区域的亮度值，根据各个区域的亮度值确定参考图像的光源中心位置；根据各个区域到光源中心位置的区域距离，和/或各个区域的亮度值与光源中心位置所在区域的亮度值之比，确定各个区域的权重。通过上述方式，本发明实施例能够抑制亮区曝光和增加暗区曝光，整体提高图像的感光均匀度，从而提高图像的质量。
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公开(公告)号：CN107766932B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201710983501.X
申请日：2017-10-19
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的图像处理方法及装置。其中，该方法包括：获取待处理图像；将待处理图像转化为不同尺寸的至少一个子图像；将至少一个子图像输入至多层神经网络进行运算；其中，多层神经网络包括多个运算层，多个运算层之间通过至少一个通讯接口连接，多个运算层中第n个运算层将对至少一个子图像进行运算得到运算结果通过通讯接口传输至第n+1个运算层，n为正整数。本发明解决了由于相关技术中必须等到本地缓存器中的运算结果被转移至内存，且新的输入数据自内存被加载本地缓存器后，处理器才能开始进行下一轮的运算工作造成的资源浪费的技术问题。
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公开(公告)号：CN107832262A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710983505.8
申请日：2017-10-19
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
CPC classification number: G06F17/153 , G06N3/0454 , G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种卷积运算方法及装置。其中，该方法包括：在进行本轮卷积运算的过程中，从待处理数据中获取上一轮卷积运算未处理的第一数据，以及从卷积运算模块中获取第二数据；根据上述第一数据及上述第二数据进行本轮卷积运算；将本轮卷积运算的部分数据存储在上述卷积运算模块中，上述部分数据作为下一轮卷积运算的第二数据。本发明解决了由于卷积运算耗能较大造成的处理器负荷较重的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107749044A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710983504.3
申请日：2017-10-19
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像信息的池化方法及装置。其中，该方法包括：获取池化窗内至少一个待处理图像信息；对至少一个待处理图像信息进行第一池化处理，得到至少一个池化结果；将至少一个池化结果缓存至缓冲器；对缓冲器中的至少一个先前池化结果以及至少一个池化结果进行第二池化处理，得到池化窗的池化结果。本发明解决了由于需等待卷积层的所有数据均完成运算，才会输入至池化层进行池化处理造成的需要占用较大的读取带宽的技术问题。
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公开(公告)号：CN107635138A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710983548.6
申请日：2017-10-19
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: H04N19/42 , H04N19/423
Abstract: 本发明公开了一种图像处理装置。其中，该装置包括：传输单元，用于接收并输出待处理图像数据；缓存单元，与传输单元连接，用于缓存待处理图像数据中的部分图像数据，并将缓存的部分图像数据在下一运算周期输出；映射单元，与传输单元及缓存单元连接，用于根据传输单元输出的数据以及缓存单元输出的数据，生成至少一个映射数据，映射数据用于卷积运算。本发明解决了由于卷积运算效能较低造成的资源浪费的技术问题。
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公开(公告)号：CN107481082A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710492218.7
申请日：2017-06-26
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Inventor： 高灵波
CPC classification number: G06Q30/0643 , G06T17/00 , G06T2200/08 , G06T2210/16
Abstract: 本发明实施例涉及虚拟试衣技术领域，特别是涉及一种虚拟试衣方法及其装置、电子设备及虚拟试衣系统。该虚拟试衣方法包括：获取试穿服装信息与虚拟人体模型；接收用户输入的体征信息；根据体征信息修正虚拟人体模型；根据试穿服装信息创建三维虚拟服装；将三维虚拟服装层叠在修正后的所述虚拟人体模型，形成三维试衣图像。区别于现有技术，用户可以能够实时直观地、精确地、查看服装是否合适穿着者，方便实用。
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公开(公告)号：CN106412423A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610831372.8
申请日：2016-09-19
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: H04N5/232
CPC classification number: H04N5/23212
Abstract: 本发明实施例公开了一种对焦方法及装置，其中所述对焦方法包括：在调整焦距区间事件触发时，调整焦距至所述事件指向的焦距区间；获取所述焦距区间内每个预设位置对应的预览图像，根据所述预览图像计算每帧预览图像的清晰度参考值；将焦距调整为所述最大清晰度参考值对应的焦距。可以根据用户选取的焦距空间实现对焦，能够对用户所期望的主题进行对焦。
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公开(公告)号：CN107832832A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710983546.7
申请日：2017-10-19
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Inventor： 高灵波
IPC: G06N3/04
CPC classification number: G06N3/0454 , G06T2207/20021 , G06T2207/20084
Abstract: 本发明公开了一种卷积神经网络的池化运算方法及装置。其中，该方法包括：对多个图像数据进行求和运算，得到求和结果；对所述求和结果进行移位运算，得到移位结果；根据所述图像数据的数量以及所述移位运算中移位的位数，确定加权因子；根据所述加权因子，对所述移位结果进行加权运算，得到池化结果。本发明解决了由于现有技术的池化运算需进行除法运算造成的耗能较高的技术问题。
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