公开(公告)号：CN117538079A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311288650.6

申请日：2023-10-07

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司

Inventor： 张文炫 ,  吕浩

IPC: G01M99/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G01D21/02 ,  B01D46/44 ,  B01D46/00 ,  F24F11/39 ,  F24F11/61 ,  F24F11/64

Abstract: 本申请涉及空气处理领域，具体而言，涉及一种积尘度检测方法、系统、控制器及空气处理设备，其方法包括获取所述空气处理设备在当前时间节点的第一数据和至少一个历史时间节点的第二数据，其中，所述第一数据至少包括所述空气处理设备在所述当前时间节点的运行数据和设定数据，所述第二数据至少包括所述空气处理设备在所述历史时间节点的运行数据和设定数据；利用长短期记忆模型对所述第一数据和第二数据进行处理，得到积尘度检测结果。在对积尘度进行检测时，能够根据多个时间序列下的多个类型的数据对积尘度进行预测，提高了检测结果的准确度。

公开(公告)号：CN117387168A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311231493.5

申请日：2023-09-21

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司

Inventor： 吕浩 ,  武如康 ,  王念 ,  张文炫 ,  杜政莉

IPC: F24F11/38 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  F24F3/06 ,  F24F140/12 ,  F24F140/20 ,  F24F110/12 ,  F24F110/10

Abstract: 本申请提供一种用于空调器的故障检测方法，涉及智能家电技术领域，包括获取空调器的多个使用状态参数；将所述多个使用状态参数输入到预先训练的深度学习模型中，通过所述预先训练的深度学习模型的处理得到空调器的故障参数；所述预先训练的深度学习模型是通过空调器的多个使用状态参数训练而成的。可以综合考虑多个使用状态参数，通过深度学习模型，生成空调器的故障参数，从而可以综合多方面因素判断空调器的故障，判断结果准确度较高。还提供了一种用于空调器的故障检测装置、空调器和存储介质。

公开(公告)号：CN117092936A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311074759.X

申请日：2023-08-24

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司

Inventor： 吕浩 ,  武如康 ,  王念 ,  向丽娟 ,  张文炫

IPC: G05B19/04 ,  H02J7/35 ,  H02J7/00

Abstract: 本申请公开了一种家电的控制方法和装置、存储介质、电子装置。其中，该方法包括：获取目标家电的当前环境信息和目标储能电池的当前电量，目标储能电池用于为目标家电供电；调用智能模型，得到与当前环境信息和当前电量对应的控制信息；按照控制信息控制目标家电的运行，以使目标家电在目标储能电池的供电下运行到指定时间，指定时间为储能电池的储能起始时间。本申请解决了家电运行过程中不能根据电池储能对功耗进行优化的技术问题。

公开(公告)号：CN116399002A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310549457.7

申请日：2023-05-15

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司

Inventor： 张文炫

IPC: F24F11/64 ,  F24F11/88 ,  F24F11/65 ,  F24F120/20

Abstract: 本发明公开了一种空调器的控制方法及装置、空调器。其中，该方法包括：获取空调器所在空间的当前语音片段，其中，当前语音片段是由设置在空间中的语音采集设备采集得到的语音片段；将当前语音片段与语音识别库中的多个标注语音片段进行匹配，得到匹配结果；在匹配结果表示语音识别库中存在与当前语音片段相似度大于相似度阈值的目标标注语音片段时，获取目标标注语音片段对应的目标控制策略；控制空调器按照目标控制策略运行。本发明解决了相关技术中空调器的控制方式智能化程度比较低，无法满足用户的实际需求，导致用户体验较低的技术问题。

公开(公告)号：CN119737669A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411610905.0

申请日：2024-11-12

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司

Inventor： 张文炫

IPC: F24F11/30 ,  F24F13/24 ,  F24F11/64 ,  G06F30/27 ,  G06N3/092 ,  F24F130/40 ,  F24F110/10 ,  F24F140/40 ,  G06F119/10

Abstract: 本申请涉及空气调节技术领域，提供一种空调控制方法、装置、系统、电子设备及空调。其中，所述空调控制方法包括：获取输入参数，所述输入参数包括当前环境状态，或，所述输入参数包括所述当前环境状态和用户的空调使用需求，其中，所述环境状态包括与空调运行过程中噪声相关的环境因子的值；根据所述输入参数和策略生成模型生成噪音控制策略；根据所述噪音控制策略和所述当前环境状态，预测采用所述噪音控制策略之后的更新环境状态；响应于针对所述更新环境状态和/或所述噪音控制策略的用户反馈，选择性的执行所述噪音控制策略或更新所述噪音控制策略。采用本申请，有利于得到满足不同用户需求的噪音控制策略。

公开(公告)号：CN118602487A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410818564.X

申请日：2024-06-24

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司

Inventor： 张文炫

IPC: F24F1/0073 ,  F24F8/108 ,  F24F11/39 ,  F24F11/52 ,  F24F11/64

Abstract: 本发明提供一种空调及其滤网积尘情况检测方法、装置、介质和程序产品，所述空调包括检测机构，包括光传感器、滤网和光源，所述光传感器设置在滤网一侧，所述光源设置在滤网另一侧，所述光源能够沿所述滤网的上下方向和/或左右方向移动，所述光传感器能够随着所述光源的移动而转动；方法包括：控制光源移动，并控制光传感器随光源移动，以通过光传感器检测光源通过所述滤网的光强度；获取光传感器检测的所述光源通过滤网后的光强度而产生的电流信号；将获取的电流信号值转换为表示像素灰度的灰度值，以得到所述滤网的透光情况的灰度图像；基于得到的滤网的透光情况的灰度图像，计算所述滤网的积尘度。本发明提供的方案能够得到滤网的积尘情况。

公开(公告)号：CN116700117A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310830683.2

申请日：2023-07-06

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司

Inventor： 张文炫

IPC: G05B19/042

Abstract: 本申请公开了一种用电设备的控制方法和装置、存储介质、电子装置。其中，该方法包括：提供多个原始深度强化学习模型，其中不同的原始深度强化学习模型所匹配的能源管理策略不同，利用多个原始深度强化学习模型中与目标用户的能源管理策略匹配的原始深度强化学习模型，生成目标深度强化学习模型，进而可以利用目标深度强化学习模型控制目标用户所在环境中的用电设备，从而可以解决目前的家庭能源管理系统采用的家庭能源优化策略与用户需求不匹配的问题。