分布式车联网MAC层时隙资源自适应选择方法

    公开(公告)号:CN114513768B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210031273.7

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 本发明提供一种分布式车联网MAC层时隙资源自适应选择方法,用于供车联网中的车辆节点选择时隙资源,主要包括信号发射功率自适应控制和时隙相向选择这两个部分。通过功率自适应控制,车联网中的车辆节点能够根据车流密度的实时变化情况自适应地、分布式地动态调节信号发射功率,从而调节其通信范围;通过时隙相向选择,不同行驶方向的车辆节点能够自适应地选择通信范围内的可用时隙。因此,两者结合能够让车联网中的车辆节点根据不同时段、不同地段的交通流量状况自适应地、合理地选择可用时隙进行通信,避免了车联网MAC层时隙资源浪费或不够用的情况,大大提高了网络资源的利用效率。

    一种基于边缘计算的工业互联网标识解析缓存系统及方法

    公开(公告)号:CN114979070A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210567380.1

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的工业互联网标识解析缓存系统及方法,该系统具有客户端、边缘缓存子系统以及标识解析子系统。该边缘缓存子系统设置在客户端与标识解析子系统之间,设有分级存放标识码的缓存区,当对标识解析时,先通过边缘缓存子系统采用Hash算法高效查询,能快速定位标识解析结果,减少查询次数,实现一定范围内的标识解析缓存功能。此外,还由于设置了解构标识符来区分解构类型,因此标识解析子系统在标识解析时,只需根据解构标识符,逐级进行标识解析即可,省略了大量的迭代解析步骤,极大降低了标识解析过程中查询递归节点、国家顶级节点、行业二级节点和企业节点的次数,提升了标识解析查询效率,实现了标识的高性能解析。

    一种基于边缘计算的工业互联网标识解析缓存系统及方法

    公开(公告)号:CN114979070B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202210567380.1

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的工业互联网标识解析缓存系统及方法,该系统具有客户端、边缘缓存子系统以及标识解析子系统。该边缘缓存子系统设置在客户端与标识解析子系统之间,设有分级存放标识码的缓存区,当对标识解析时,先通过边缘缓存子系统采用Hash算法高效查询,能快速定位标识解析结果,减少查询次数,实现一定范围内的标识解析缓存功能。此外,还由于设置了解构标识符来区分解构类型,因此标识解析子系统在标识解析时,只需根据解构标识符,逐级进行标识解析即可,省略了大量的迭代解析步骤,极大降低了标识解析过程中查询递归节点、国家顶级节点、行业二级节点和企业节点的次数,提升了标识解析查询效率,实现了标识的高性能解析。

    分布式车联网MAC层时隙资源自适应选择方法

    公开(公告)号:CN114513768A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210031273.7

    申请日:2022-01-12

    Abstract: 本发明提供一种分布式车联网MAC层时隙资源自适应选择方法,用于供车联网中的车辆节点选择时隙资源,主要包括信号发射功率自适应控制和时隙相向选择这两个部分。通过功率自适应控制,车联网中的车辆节点能够根据车流密度的实时变化情况自适应地、分布式地动态调节信号发射功率,从而调节其通信范围;通过时隙相向选择,不同行驶方向的车辆节点能够自适应地选择通信范围内的可用时隙。因此,两者结合能够让车联网中的车辆节点根据不同时段、不同地段的交通流量状况自适应地、合理地选择可用时隙进行通信,避免了车联网MAC层时隙资源浪费或不够用的情况,大大提高了网络资源的利用效率。

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