一种水源地水库蓝藻水华的快速预警方法

    公开(公告)号:CN110991047A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911225346.0

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明涉及水质质量预警技术领域,尤其涉及一种水源地水库蓝藻水华的快速预警方法,根据历史降藻浓度数据建立的蓝藻水华爆发特征藻浓度模型、气温变化影响特征藻浓度模型、以及正常蓝藻水华特征藻浓度模型,并确定划分度函数;根据划分度函数确定衰减因数、权重因数以及临界阈值,根据权重因数、当日藻浓度数据和前n日有效藻浓度计算特征藻浓度;将特征藻浓度与临界阈值进行比较,根据比较结果确定当日藻浓度是否能够引起蓝藻水华爆发。本发明提供基于藻浓度监测的蓝藻水华预警,根据历史藻浓度数据建立相应的模型,计算相应的临界阈值,各数据均通过计算得到,而不是经验数据,能够有效提高蓝藻水华预警的准确性。

    一种水源地水库蓝藻水华的快速预警方法

    公开(公告)号:CN110991047B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201911225346.0

    申请日:2019-12-04

    Abstract: 本发明涉及水质质量预警技术领域,尤其涉及一种水源地水库蓝藻水华的快速预警方法,根据历史降藻浓度数据建立的蓝藻水华爆发特征藻浓度模型、气温变化影响特征藻浓度模型、以及正常蓝藻水华特征藻浓度模型,并确定划分度函数;根据划分度函数确定衰减因数、权重因数以及临界阈值,根据权重因数、当日藻浓度数据和前n日有效藻浓度计算特征藻浓度;将特征藻浓度与临界阈值进行比较,根据比较结果确定当日藻浓度是否能够引起蓝藻水华爆发。本发明提供基于藻浓度监测的蓝藻水华预警,根据历史藻浓度数据建立相应的模型,计算相应的临界阈值,各数据均通过计算得到,而不是经验数据,能够有效提高蓝藻水华预警的准确性。

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