公开(公告)号：CN117192408A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202211601714.9

申请日：2022-12-13

Applicant: 现代自动车株式会社 ,  起亚株式会社 ,  延世大学校产学协力团

Inventor： 吴霁倞 ,  李哲揆 ,  金主锡 ,  柳熙渊 ,  李宝铉 ,  赵庆恩 ,  郑项淳 ,  金圣润 ,  崔正一

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/388 ,  G01R31/389 ,  G01R31/396 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明涉及用于预测电池寿命的设备及预测电池寿命的方法。车辆可以包括：显示器、电池、电池传感器以及处理器，所述电池传感器配置为获取电池的电池数据；所述处理器配置为获取与电池数据相关的电池寿命模型的输出，基于电池寿命模型的输出来预测电池的寿命值，在显示器上显示与电池的寿命值相关的指示。电池寿命模型可以包括：电池单元寿命模型，其与利用在第一工作环境中收集的第一电池单元数据进行训练的基础寿命模型相关。电池单元寿命模型可以利用在第二工作环境中收集的第二电池单元数据，电池组寿命模型可以利用在第一工作环境中收集的电池组数据进行训练。

公开(公告)号：CN115542162A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202210547055.9

申请日：2022-05-18

Applicant: 现代自动车株式会社 ,  起亚株式会社 ,  延世大学校产学协力团

Inventor： 吴霁倞 ,  崔源宰 ,  金主锡 ,  李哲揆 ,  柳熙渊 ,  李宝铉 ,  崔允荣 ,  金圣润 ,  崔正一

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及用于估算电池的状态的装置和方法。一种用于估算电池的状态的装置包括存储器和至少一个处理器，所述存储器配置为存储神经网络的程序，所述神经网络包括自适应隐藏层和多个预训练的预测模型，所述处理器配置为执行该程序。所述程序包括用于以下操作的指令：接收目标电池的电池数据，将电池数据输入到自适应隐藏层，通过自适应隐藏层从多个预训练的预测模型中选择一个预测模型，将电池数据输入到选择的预测模型并且通过选择的预测模型输出目标电池的剩余使用寿命的预测数据。