基于三层BP-dropout神经网络的水声对抗策略预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115618728A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211241668.6

    申请日:2022-10-11

    申请人: 王子睿

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/08 F41H11/00

    摘要: 本申请涉及基于三层BP‑dropout神经网络的水声对抗策略预测方法,针对传统最优水声对抗策略决策速度慢且准确性能与鲁棒性能较差的问题,根据不同来袭线导+声自导鱼雷态势,仿真模拟得到使防御平台生存概率最高的防御平台规避航向、声诱饵发射航向和干扰器发射航向;设计三层BP‑dropout神经网络,建立最优水声对抗策略自反馈模型,提高对抗策略决策的速度与准确性。

    基于鱼雷目标识别的声诱饵回波模拟系统及方法

    公开(公告)号:CN115685168A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211244921.3

    申请日:2022-10-12

    申请人: 王子睿

    IPC分类号: G01S7/537 G01S7/52

    摘要: 本发明公开了一种基于鱼雷目标识别的声诱饵回波模拟系统和方法,包括依次相连的声诱饵接收鱼雷来波信号输入模块、声诱饵模拟参数选取模块和声诱饵模拟回波输出模块:声诱饵接收鱼雷来波信号输入模块包括依次连接的鱼雷发射信号模块、单程信道传递模块和声诱饵接收基阵接收信号模块;声诱饵模拟参数选取模块包括依次相连接的鱼雷估计参数敏感度计算模块、鱼雷估计参数关联性计算模块、声诱饵回波模拟有效性模型和声诱饵模拟参数选取模型;声诱饵模拟回波输出模块用于根据对声诱饵接收的鱼雷来波信号进行信号处理并发出。本发明充分考虑了鱼雷估计各特征参数的精确程度及各特征参数之间的关联性,能够降低被自导鱼雷识别的可能性。