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公开(公告)号：CN118464170B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410940805.8
申请日：2024-07-15
申请人： 爱梦睡眠(珠海)智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种重量测量方法及装置，包括：采集目标测量床的各床脚压力数据以及床面压力图数据；基于床脚压力数据，对目标测量床的稳定状态进行检测，并确定目标测量床处于稳定状态下各床脚对应的目标床脚压力数据；基于床脚压力数据以及床面压力图数据，对目标对象的在离床状态进行检测；当目标对象处于在床状态，且处于稳定状态时，获取目标对象的位置信息以及睡姿，当睡姿为预设睡姿时，获取目标对象的身份信息；基于位置信息以及目标床脚压力数据，得到目标对象的重心位置以及各床脚测量重量，基于重心位置与各床脚之间的距离以及各床脚测量重量，得到目标对象的重量信息，将重量信息与身份信息进行绑定。可提高测量准确性以及可靠性。
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公开(公告)号：CN117671739B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410139924.3
申请日：2024-02-01
申请人： 爱梦睡眠(珠海)智能科技有限公司
摘要： 本发明提供一种用户身份识别方法及装置，包括：获取目标对象在当前时间的压力图数据；基于压力图数据，对目标对象进行姿势识别，得到睡姿识别结果；若睡姿识别结果符合预设的睡姿信息，则基于压力图数据，对目标对象进行特征节点提取，得到多个特征节点信息；基于各特征节点信息以及各个预存用户的特征数组，确定目标对象的用户身份。本发明通过基于压力图数据对目标对象进行特定的睡姿识别，进而再基于压力图数据进行特定睡姿下的人体特征节点的检测，可以减少模型对相关资源的占用，最后根据人体的特征节点信息进行特定用户的识别，而人体特征节点信息不容易受到环境或其他因素影响，有效提高用户身份识别的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118844772A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411332218.7
申请日：2024-09-24
申请人： 爱梦睡眠(珠海)智能科技有限公司
IPC分类号： A47C31/12 , G01D21/02 , G06F18/213 , G06F18/21
摘要： 本发明提供一种在离床检测方法，涉及智能家居技术领域，包括：获取传感器采集的预设时间段内的心冲击信号和压力信号，并基于心冲击信号和压力信号，提取得到各参数特征；确定智能床垫在目标时刻的第一环境状态，基于各参数特征，对第一环境状态进行场景分类，得到目标场景状态；利用各参数阈值，分别对各参数特征进行在离床检测，得到多个检测结果；基于目标场景状态关联的权重，对各检测结果进行加权处理，得到目标在离床检测结果。本发明基于各参数特征，对智能床垫所处环境进行场景分类，得到智能床垫在目标时刻所处的目标场景状态，并且结合场景状态以及不同场景下自学习更新的参数阈值进行在离床判断，有效提高在离床检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118576182B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411061091.X
申请日：2024-08-05
申请人： 爱梦睡眠(珠海)智能科技有限公司
IPC分类号： A61B5/08 , A61B5/22 , A61B5/113 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种呼吸模式评估方法及装置，其方法实现，包括：获取压力图数据，对压力图数据进行有效性评估，以获取有效压力图数据；确定有效压力图数据中的人体胸腹部区域以及人体所在方向；提取人体胸腹部区域中每个窗口内的呼吸强度特征，并确定呼吸强度最大的目标呼吸强度特征；确定目标呼吸强度特征所在位置，基于目标呼吸强度特征所在位置，确定其与人体胸腹部区域中心位置的连线在人体所在方向的投影特征；基于投影特征，确定当前呼吸模式。可实现多人、多人多物等复杂场景下的呼吸模式评估，且通过无人区域的压力信号作为噪声先验对胸腹部区域的压力信号进行滤波，可降低环境噪声的影响，可提升呼吸模式判断的准确性。
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公开(公告)号：CN117671739A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410139924.3
申请日：2024-02-01
申请人： 爱梦睡眠(珠海)智能科技有限公司
摘要： 本发明提供一种用户身份识别方法及装置，包括：获取目标对象在当前时间的压力图数据；基于压力图数据，对目标对象进行姿势识别，得到睡姿识别结果；若睡姿识别结果符合预设的睡姿信息，则基于压力图数据，对目标对象进行特征节点提取，得到多个特征节点信息；基于各特征节点信息以及各个预存用户的特征数组，确定目标对象的用户身份。本发明通过基于压力图数据对目标对象进行特定的睡姿识别，进而再基于压力图数据进行特定睡姿下的人体特征节点的检测，可以减少模型对相关资源的占用，最后根据人体的特征节点信息进行特定用户的识别，而人体特征节点信息不容易受到环境或其他因素影响，有效提高用户身份识别的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118142060B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410401505.2
申请日：2024-04-02
申请人： 爱梦睡眠(珠海)智能科技有限公司
IPC分类号： A61M21/00 , A61B5/0205 , A61B5/103 , A61B5/11 , A61B5/00
摘要： 本发明提供一种唤醒方法、装置、设备及存储介质，包括：获取用户当前时间的目标生理参数；基于目标生理参数，确定用户的生理变化特征；基于生理变化特征和目标生理参数，预测用户的睡眠状态，以及确定用当前时间的睡眠状态变化特征；若当前时间超过开始唤醒时间，则基于压力图数据，确定用户各个部位的位置；基于睡眠状态、睡眠状态变化特征以及当前时间所对应的唤醒阶段，确定唤醒震动强度，并按照唤醒震动强度分区震动各个部位所处的位置以唤醒用户。本发明通过监测用户被唤醒过程中的生理特征变化，以调整唤醒的震动强度，从而在确保唤醒用户的前提下，减少用户生理及心理的不适感以及避免影响用户的身体健康，且减少对其他人员睡眠的影响。
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公开(公告)号：CN117555427B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410041327.7
申请日：2024-01-11
申请人： 爱梦睡眠(珠海)智能科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于人体姿态的交互控制方法、设备及存储介质，包括：获取目标对象在各个检测时间点的压力图数据；基于任一检测时间点的压力图数据，检测得到目标对象在任一检测时间点下的各个肢节的位置信息和睡姿信息，以及确定各肢节的中轴线；基于所有检测时间点对应的睡姿信息、各肢节的位置信息和中轴线，分析得到目标对象的姿态识别信息；若姿态识别信息符合交互姿态信息，则生成交互姿态信息对应的控制指令，以基于控制指令，对智能设备进行控制。本发明通过基于睡姿信息、各肢节的位置信息和中轴线相关特征进行目标姿态及动作的检测，有效提高交互姿态识别的准确性，进而基于交互姿态对应的控制指令，对智能设备进行精准交互控制。
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公开(公告)号：CN117555427A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410041327.7
申请日：2024-01-11
申请人： 爱梦睡眠(珠海)智能科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于人体姿态的交互控制方法、设备及存储介质，包括：获取目标对象在各个检测时间点的压力图数据；基于任一检测时间点的压力图数据，检测得到目标对象在任一检测时间点下的各个肢节的位置信息和睡姿信息，以及确定各肢节的中轴线；基于所有检测时间点对应的睡姿信息、各肢节的位置信息和中轴线，分析得到目标对象的姿态识别信息；若姿态识别信息符合交互姿态信息，则生成交互姿态信息对应的控制指令，以基于控制指令，对智能设备进行控制。本发明通过基于睡姿信息、各肢节的位置信息和中轴线相关特征进行目标姿态及动作的检测，有效提高交互姿态识别的准确性，进而基于交互姿态对应的控制指令，对智能设备进行精准交互控制。
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公开(公告)号：CN118697322A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411068028.9
申请日：2024-08-05
申请人： 爱梦睡眠(珠海)智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种呼吸率测量方法及装置，其方法实现，包括：采集压力图数据，确定压力图数据中的胸腹部区域；按照预设规则确定目标无人区域，获取胸腹部区域的第一压力数据以及目标无人区域的第二压力数据；通过第二压力数据对第一压力数据进行协同滤波处理，以得到自适应滤波信号；对自适应滤波信号进行带通滤波处理，得到呼吸波信号；对呼吸波信号进行峰值点提取，得到峰值间期；基于峰值间期，计算呼吸率值。通过提取胸腹部所在位置，并使用无人区域的压力信号对该胸腹部所在位置的压力信号进行协同滤波，在一定程度上提升信号质量，提高呼吸率准确性，并可实现对多人、多人多物等复杂场景下进行呼吸率测量，适应场景广泛，且准确性更高。
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公开(公告)号：CN118464170A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410940805.8
申请日：2024-07-15
申请人： 爱梦睡眠(珠海)智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种重量测量方法及装置，包括：采集目标测量床的各床脚压力数据以及床面压力图数据；基于床脚压力数据，对目标测量床的稳定状态进行检测，并确定目标测量床处于稳定状态下各床脚对应的目标床脚压力数据；基于床脚压力数据以及床面压力图数据，对目标对象的在离床状态进行检测；当目标对象处于在床状态，且处于稳定状态时，获取目标对象的位置信息以及睡姿，当睡姿为预设睡姿时，获取目标对象的身份信息；基于位置信息以及目标床脚压力数据，得到目标对象的重心位置以及各床脚测量重量，基于重心位置与各床脚之间的距离以及各床脚测量重量，得到目标对象的重量信息，将重量信息与身份信息进行绑定。可提高测量准确性以及可靠性。
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