公开(公告)号：CN119313947A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411335039.9

申请日：2024-09-24

Applicant: 燕山大学 ,  秦皇岛市第一医院

Inventor： 张亚辉 ,  王晨 ,  谭朝 ,  田宇 ,  张士伟 ,  宋旭 ,  田阳 ,  孙迎兵 ,  文桂林

IPC: G06V10/764 ,  G06T7/11 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种引导式的改进神经网络踝关节骨折分类方法、系统及设备，属于计算机辅助的医学图像处理领域，分类方法包括S1、采集数据库图像并进行图像增强；S2、使用标注腓骨区域的分割数据训练分割网络模型；S3、将骨折类型分类数据输入训练好的分割网络模型，预测出腓骨区域，并将预测结果作为引导作用于改进神经网络分类模型；S4、将骨折类型分类数据输入预测结果引导下的改进神经网络分类模型进行训练；S5、利用测试集验证分类结果，并使用统计学指标对模型进行评估。本发明能够对踝关节骨折类型进行判断，具有诊断准确率高、速度快等优点，有效解决了传统深度学习方法在医学领域诊断容易受到图像中其他信息干扰而做出错误判断的问题。