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公开(公告)号:CN118656576A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410542778.9
申请日:2024-04-30
申请人: 燕山大学 , 天津重型装备工程研究有限公司
摘要: 本发明属于金属及合金铸锻件热加工技术领域,具体涉及一种工业加热炉炉况智能诊断方法及诊断装置。本发明的智能诊断包括以下步骤:S1.构建专家处理系统,即对历史数据整合分析形成专家处理系统;S2.建立数据采集系统;S3.解析过程数据;S4.生成温度时间曲线,即将所述过程数据中的温度数据映射到时间轴线上;S5.表征预报结果,即将预报结果数据耦合到温度时间曲线上;S6.建立炉况表征监控控制系统。本发明的炉况智能诊断方法,先构建专家处理系统,整合解析大量历史数据,精确处理实时数据,再根据预报结果数据和温度‑时间曲线,实时智能预报工业加热炉内工件整体到温时刻,使传统的工业加热炉内工件整体到温时刻的确定从经验估计到科学智能预报。