公开(公告)号：CN106778594A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611135797.1

申请日：2016-12-12

Applicant: 燕山大学

Inventor： 胡春海 ,  李涛 ,  刘斌 ,  齐凡

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/00536 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于LMD熵特征和LVQ神经网络的运动想象脑电信号识别方法，属于脑机接口技术领域。本发明运用改进的LMD方法对脑电信号进行分解，得到原始信号的一系列PF分量和残差，筛选出包含主要特征频率的PF分量；对选出的有效PF分量分别计算能量熵、模糊熵、多尺度熵，并将三种熵融合为特征向量；最后使用LQV神经网络对特征向量进行分类识别。本发明中的改进LMD方法，采用自延拓的方法来改善可能存在的端点效应问题。该方法克服了LMD端点效应问题，能够有效的进行脑电信号特征提取，实现了对运动想象模式的有效识别，具有一定的实用价值。