公开(公告)号：CN115186574A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210657535.0

申请日：2022-06-10

Applicant: 燕山大学

Inventor： 郭保苏 ,  董昊 ,  马轩 ,  鲁泽坤 ,  吴凤和 ,  温银堂

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明一种基于门控循环残差网络的刀具剩余寿命预测方法，属于数控机床刀具剩余寿命预测相关技术领域，其包括以下步骤：采集数控机床刀具整个生命周期的加工磨损信号；对采集到刀具整个生命周期的加工磨损信号进行预处理；对降噪后的信号进行数据划分、归一化处理，赋予标签并分组，构成训练数据集；构建基于门控循环残差网络的刀具剩余寿命预测模型，基于训练数据集，得到训练好的刀具剩余寿命预测模型；在线实时采集刀具加工磨损传感器信号，基于训练好的刀具剩余寿命预测模型，得到刀具剩余寿命的实时预测；本方法提出的刀具剩余寿命预测模型鲁棒性强，预测精度率高，学习速度快，在铣削加工中有较好的推广应用价值。