公开(公告)号：CN118764113A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410675398.2

申请日：2024-05-29

Applicant: 燕山大学

Inventor： 李鑫滨 ,  聂宇飞 ,  代君 ,  韩松 ,  魏然

IPC: H04B17/382 ,  H04B17/391 ,  H04W84/18 ,  H04W4/38 ,  H04W24/06 ,  H04B11/00 ,  H04B13/02

Abstract: 本发明公开了一种针对水下滑翔机数据收集的声光自适应数据传输方法，属于水下通信及数据收集技术领域，所述策略包括如下步骤：(1)构建水下数据收集系统；(2)构建声光自适应无休止臂决策模型；(3)提出基于Whittle指数策略的轻量化学习算法。该方法充分考虑水下环境的动态变化，综合考虑水声及水下光传输的优劣性，提出可传输更大数据量的声光自适应数据传输机制；然后构建声光自适应无休止臂决策模型，使得Glider在无需先验信道状态信息的情况下能够实现令人满意的声光数据传输方式分配；最后利用启发式Whittle指数策略，以离线计算‑在线调度的方式最大化网络吞吐量。

公开(公告)号：CN118632316A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410675386.X

申请日：2024-05-29

Applicant: 燕山大学

Inventor： 李鑫滨 ,  魏然 ,  代君 ,  韩松 ,  聂宇飞

IPC: H04W40/22 ,  H04B11/00 ,  H04B13/02 ,  H04W24/06

Abstract: 本发明公开了一种协作UACN中基于组合MAB理论的多中继选择方法，属于水声通信技术领域，首先，考虑水声通信信道的未知时变特性，利用组合多臂老虎机理论来构建水声通信网络多中继决策模型，使能够在不获取信道状态信息的情况下以较低的成本来优化多中继选择策略。其次，基于所提出的组合多臂老虎机多中继决策模型，提出了轻量化的在线学习算法，将高维度策略空间下的学习转换成对多个低维度子策略空间的学习，从而使最优多中继策略能够在较短的时间内被成功地搜索来对抗未知时变的复杂水声通信场景。