公开(公告)号：CN115638154A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211249289.1

申请日：2022-10-12

Applicant: 燕山大学

Inventor： 艾超 ,  钟宇航 ,  陈文婷 ,  陈子豪 ,  甄金朋 ,  陈江文

IPC: F15B11/17 ,  F15B11/042 ,  F15B13/06 ,  F15B1/02 ,  F15B19/00 ,  G06N3/084 ,  G06N3/126 ,  F02D29/04 ,  E21B43/26

Abstract: 本发明涉及一种基于动态规划和遗传算法的液压压裂车功率匹配控制方法，其包括以下步骤，步骤一：建立基于BP神经网络的全液压压裂车整车油耗预测模型；步骤二：使用动态规划算法确定变量马达和发动机的数量，确定求解区间；步骤三：使用自适应遗传算法对变量马达的排量和变量泵的排量进行寻优，确定最佳效率点；步骤四：获取压裂车的控制参数实现对压裂车全局功率匹配控制。本发明基于功率传递路线，考虑功率合流过程，采用后向功率匹配的方式，在保证动力性和负载要求的前提下，使用BP神经网络建立了准确的油耗预测模型，利用动态规划算法和自适应遗传算法对压裂车的控制参数实现优化，最后实现压裂车的全局功率匹配控制。