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公开(公告)号:CN116578903A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310544568.9
申请日:2023-05-15
Applicant: 燕山大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种对电网虚假数据注入攻击的时空检测方法,包括以下步骤:确定虚假数据注入攻击检测模型的输入特征;建立空间特征提取模型,固定的图卷积层和空间自注意层分别用来探索空间依赖性的局部和全局分量;建立时间特征提取模型,通过对输入数据赋予不同的时间相关性权重来捕获电网数据的时间相关性特征;将虚假数据检测问题建模为分类问题,据此构建基于时空特征提取网络的FDIA检测整体模型。本发明提出的空间特征提取模块综合考虑了电网的局部和全局依赖关系。时间特征提取模块捕获电网数据的非线性和长期时间依赖关系。实现提高电力系统中FDIA的检测性能的目的。