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公开(公告)号：CN115040140B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210760283.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的实时麻醉深度监测系统，属于医疗麻醉技术领域，包括初始化模块、脑电采集模块、数据预处理模块、特征提取模块和多任务神经网络模块；初始化模块用于生成记录信息所需的空白表格，并记录所用麻醉药物和麻醉药物作用下的患者的生理特征信息；脑电采集模块用于采集患者临床手术中的脑电数据；数据预处理模块用于对采集到的脑电数据进行预处理；状态标记模块用于临床医生对脑电数据进行麻醉状态的标记；特征提取模块用于计算脑电特征；多任务神经网络模块用于存储用于临床预测麻醉深度和麻醉状态的多任务深度神经网络模型。本发明能够同时麻醉深度指标和麻醉状态估计，并能应用于不同年龄段人群和不同的药物。
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公开(公告)号：CN115040140A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210760283.4
申请日：2022-06-29
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的实时麻醉深度监测系统，属于医疗麻醉技术领域，包括初始化模块、脑电采集模块、数据预处理模块、特征提取模块和多任务神经网络模块；初始化模块用于生成记录信息所需的空白表格，并记录所用麻醉药物和麻醉药物作用下的患者的生理特征信息；脑电采集模块用于采集患者临床手术中的脑电数据；数据预处理模块用于对采集到的脑电数据进行预处理；状态标记模块用于临床医生对脑电数据进行麻醉状态的标记；特征提取模块用于计算脑电特征；多任务神经网络模块用于存储用于临床预测麻醉深度和麻醉状态的多任务深度神经网络模型。本发明能够同时麻醉深度指标和麻醉状态估计，并能应用于不同年龄段人群和不同的药物。
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