公开(公告)号：CN115512439A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211170673.2

申请日：2022-09-23

Applicant: 燕山大学

Inventor： 陈华 ,  翟景盛 ,  程磊 ,  刘斌 ,  胡春海

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/46 ,  G06V20/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B5/11

Abstract: 本发明公开了一种狭长跑道中小鼠自发性步态实时分析方法，属于机器视觉领域和深度学习领域，所述方法包括设计宽度足够小鼠自由进退的透明狭长跑道设备；使用狭长红色背景光源和绿色跑道光源照明，高帧频相机获取平面镜反射的小鼠步态图像，并输入计算机中；构建目标检测网络模型并训练，用训练好的目标检测网络模型，对高帧频相机获取的每一帧图像进行小鼠目标检测和关键点回归，实时输出小鼠四肢、鼻尖、嘴巴、腹部以及尾根共八个关键点坐标信息，对小鼠的步态进行实时分析；实时计算输出移动距离、速度、步长等步态特征参数等步骤。本发明可以长时间实时的分析小鼠步态，对基于小鼠行为学实验步态参数的量化研究具有较高的应用前景。