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公开(公告)号:CN115060202B
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202210673895.X
申请日:2022-06-14
Applicant: 燕山大学
IPC: G01B11/28 , G06T3/4038 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T7/62
Abstract: 本发明属于绿潮监测技术领域,提供了一种基于无人机机载多光谱仪的绿潮面积监测方法,其包括数据采集和数据处理,数据采集利用无人机搭载多光谱仪到绿潮暴发区域进行航拍数据采集;数据处理是对采集到的多光谱数据进行处理,包括辐射校正处理,多光谱图像拼接,绿潮藻识别与分割以及面积计算;本发明通过机载多光谱仪采集数据,然后对采集的多光谱数据进行处理,将多光谱图像中的绿潮藻识别分割出来,统计绿潮藻的像元数量,然后根据地面采样距离计算单个像元所代表的实际面积,进而得到绿潮的真实面积;本发明提供的基于无人机机载多光谱仪的绿潮面积监测方法能够实现对绿潮面积的实时监测,为绿潮的防控治理提供数据支持。
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公开(公告)号:CN115060202A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210673895.X
申请日:2022-06-14
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明属于绿潮监测技术领域,提供了一种基于无人机机载多光谱仪的绿潮面积监测方法,其包括数据采集和数据处理,数据采集利用无人机搭载多光谱仪到绿潮暴发区域进行航拍数据采集;数据处理是对采集到的多光谱数据进行处理,包括辐射校正处理,多光谱图像拼接,绿潮藻识别与分割以及面积计算;本发明通过机载多光谱仪采集数据,然后对采集的多光谱数据进行处理,将多光谱图像中的绿潮藻识别分割出来,统计绿潮藻的像元数量,然后根据地面采样距离计算单个像元所代表的实际面积,进而得到绿潮的真实面积;本发明提供的基于无人机机载多光谱仪的绿潮面积监测方法能够实现对绿潮面积的实时监测,为绿潮的防控治理提供数据支持。
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