公开(公告)号：CN109871945A

公开(公告)日：2019-06-11

申请号：CN201910149262.7

申请日：2019-02-28

Applicant: 燕山大学

Inventor： 荣亚君 ,  李聪 ,  董浩 ,  郭蕊 ,  李弘文

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种配电网自适应保护方法及系统。保护方法包括：采用欧氏距离方法将天气类型分为晴天、多云、阴天和雨天；将多个天气类型与对应的天气气象指数之间的映射关系表征为天气类型对光伏出力影响的天气类型指数；采用多层前馈神经网络训练每个时段的天气类型指数对应的神经网络模型；获取与待预测日天气类型指数相差最小对应日期的各个时段出力采用所述天气神经网络模型进行处理；根据待预测日的光伏出力值和故障输出特性模型计算发生故障时的分布式电源的输出电流；根据故障输出电流采用自适应保护整定算法计算电流的整定值。通过采用自适应保护整定算法计算电流的整定值，能够对输出电流的整定值实时进行调整。

公开(公告)号：CN109740694A

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201910066167.0

申请日：2019-01-24

Applicant: 燕山大学

Inventor： 曲正伟 ,  李弘文 ,  王云静 ,  田亚静

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于非监督学习的智能电网非技术性损失检测方法，涉及智能电网高级量测体系领域。本发明使用主成分分析方法将原始数据集进行维度规约，即降维处理；基于k-means方法对于降维处理后的数据进行聚类，将大多数正常数据进行剪枝；结合局部异常因子检测算法(LOF)进行精确数据处理，最终实现异常数据的准确分离，达到检测出非技术型损失的目的；运用ROC曲线来进行检测准确度的评价，验证本方法的可行性可准确性；确定方法并采用仿真工具对其进行仿真分析。本发明提出的检测方法比现有的技术更加简捷高效、实用性和实践性较强，而且可以更有效的提高检测效率，可以节省大量的时间和资源。

公开(公告)号：CN109639736A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201910070408.9

申请日：2019-01-25

Applicant: 燕山大学

Inventor： 曲正伟 ,  田亚静 ,  王云静 ,  张涛 ,  李弘文

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/24

CPC classification number: H04L63/1416 ,  H04L41/145 ,  H04L41/147

Abstract: 本发明公开了一种基于OPTICS的电力系统状态估计恶意攻击检测与定位方法，涉及电力系统中恶意攻击的检测问题。本发明建立包括非线性电力系统状态方程和量测方程的电力系统状态估计数学模型，依据广域测量系统、SCADA系统确立每个节点的状态量与量测量之间的关系；构造基于UKF的电力系统状态估计模型；构造基于UKF的电力系统状态估计模型，在每个节点获取数学模型分别基于广域测量系统、SCADA系统的状态估计，将每个节点的两次状态估计偏差值作为被检测样本数据序列；采用OPTICS算法进行检测，获取异常数据，并根据异常数据定位SCADA中的恶意攻击数据，完成恶意攻击检测与定位。为能量管理系统的决策提供可靠依据，有效降低恶意攻击影响，保障系统安全、经济运行。