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公开(公告)号:CN116465631A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310459988.7
申请日:2023-04-26
Applicant: 燕山大学
IPC: G01M13/045 , G06F18/10 , G06N3/006 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种振动共振辅助增强随机共振耦合系统的轴承故障诊断方法,属于机械故障诊断技术领域,包括以下步骤:使用传感器采集滚动轴承振动信号,对采集到的滚动轴承振动信号进行希尔伯特包络解调处理,得到振动信号的幅值包络;构建匹配稳态随机共振系统,并与振动共振系统通过非线性耦合的方式组成耦合系统;将得到的幅值包络作为所构建耦合系统的输入信号,并采用优化算法实现系统多参数的优化选取;将得到的最优参数代入耦合系统,对幅值包络进行处理,通过对系统输出进行频谱分析,完成对滚动轴承故障的有效识别与诊断。本发明可以实现滚动轴承振动信号中微弱故障特征的有效提取,为滚动轴承早期微弱故障诊断提供了一种有效解决途径。