公开(公告)号：CN115512440A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211210148.9

申请日：2022-09-30

Applicant: 燕山大学

Inventor： 谢平 ,  徐猛 ,  江国乾 ,  王颖 ,  张经纬 ,  王崑宇

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于多源域自适应的跨用户手势识别方法，尤其是肌电惯性手势识别方法，属于人工智能的人机交互技术领域，包括：S1：通过传感器获取多个被试前臂的肌电信号和惯性信号，构建多源域数据集；S2:对S1步骤中得到的肌电、惯性信号进行预处理与数据处理；S3：构建共有特征提取器，获取时序特征；S4：构建域特征提取器，进行域特有特征对齐；S5：构建域分类器，进行域分类器对齐；S6：计算多领域自适应方法的损失估计，将S3获得的数据送入模型中，对模型进行训练直到模型损失函数不再提升，保存模型。