公开(公告)号：CN104200396B

公开(公告)日：2017-08-11

申请号：CN201410424069.7

申请日：2014-08-26

Applicant: 燕山大学

Inventor： 谢平 ,  张欣欣 ,  江国乾 ,  何群 ,  杜义浩 ,  王一凡

IPC: G06Q50/06

Abstract: 一种风力发电机部件故障预警方法，其内容是：是调用历史数据库中数据对并行回声状态网络组进行模型训练，并测试每个回声状态网络模型的准确性，将符合要求的模型通过过程统计分析得出各特征参数的标准阈值；通过采集风力发电机各部件的不同信号，经数据预处理模块处理后，在信息融合模块中各特征参数与对应标准阈值比较，并将比较结果和对应的权值结合，给出预警信息，并根据现场维护的实际情况调节各特征参数的权值，监测的实时数据要根据预警信息和现场维护情况。本发明是将多种特征参数的监测结果进行融合分析后，给出风力发电机部件的健康参数，保证预警结果的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN104200396A

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201410424069.7

申请日：2014-08-26

Applicant: 燕山大学

Inventor： 谢平 ,  张欣欣 ,  江国乾 ,  何群 ,  杜义浩 ,  王一凡

IPC: G06Q50/06

Abstract: 一种风力发电机部件故障预警方法，其内容是：是调用历史数据库中数据对并行回声状态网络组进行模型训练，并测试每个回声状态网络模型的准确性，将符合要求的模型通过过程统计分析得出各特征参数的标准阈值；通过采集风力发电机各部件的不同信号，经数据预处理模块处理后，在信息融合模块中各特征参数与对应标准阈值比较，并将比较结果和对应的权值结合，给出预警信息，并根据现场维护的实际情况调节各特征参数的权值，监测的实时数据要根据预警信息和现场维护情况。本发明是将多种特征参数的监测结果进行融合分析后，给出风力发电机部件的健康参数，保证预警结果的准确性和可靠性。