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公开(公告)号：CN114037080A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111356339.1
申请日：2021-11-16
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于天牛须策略的贝叶斯网络推理方法，针对部分贝叶斯网络推理最可能解释方法搜索效率低，易陷入局部最优的问题，将种群策略的框架应用到贝叶斯网络推理中，建立最可能解释方法框架，使用天牛种群对可能解释进行寻优，提出根据混沌策略建立优势初始种群的生成方法，增强初始阶段的种群多样性，同时提出引入遗传算子构建搜索行为的方向组合序列，根据适度水平信息素建立自适应动态参数调节检测行为的移动步长实现改进天牛须检测行为，通过种群迭代，最终得到较优贝叶斯网络最可能解释，实现对贝叶斯网络推理速率和结果的提升。
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