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公开(公告)号：CN104834893A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510110004.X
申请日：2015-03-13
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种正面视角的行人步态周期检测方法，包括行人目标轮廓提取与正面步态周期检测两个方面。首先输入正面步态视频，提取单帧图像，采用背景减除法，利用尾帧进行背景建模，采用局部阈值法对人体下三分之一区域和上三分之二区域分别采用最大类间方法选取合适的阈值进行二值化，得到完整的人体轮廓二值化图像。然后将人体目标化分为左、右两部分，提取人体目标下三分之一区域的左右腿长度和上肢摆动幅度，将上、下肢特征融合，作为判断依据进行正面步态的周期检测。本发明具有计算量小、无需预先保存静态背景、对光照等环境噪声和阴影具有很好的鲁棒性等优点，对于正面视角的步态周期检测十分有效，为正面步态的实时跟踪与识别提供可能。
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