专利检索 ap:("燕山大学") AND inv:"岳儒旭" 第 1 页

1.

发明公开
基于自适应权重损失函数的风电机组叶片结冰检测方法审中-实审

公开(公告)号：CN115270945A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210853322.5

申请日：2022-07-08

申请人： 燕山大学

发明人： 江国乾 , 岳儒旭 , 谢平 , 武鑫 , 李小俚 , 何群

IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于自适应权重损失函数的风电机组叶片结冰检测方法，属于风电机组状态检测领域，首先从数据采集与监视控制系统获取叶片结冰数据，删除其中的无效数据将其划分为训练集、验证集和测试集；然后构建基于注意力网络的叶片结冰状态检测模型，设计自适应权重损失函数对检测模型进行训练；在模型训练阶段，将数据集分成多个批次，根据不同批次中的结冰数据个数对其进行分类，以批次所属不同类别为基础，为结冰数据自适应分配权重，提高结冰状态检测模型对于结冰数据的识别率，从而增强检测模型的总体分类性能。与传统损失函数相比，本发明设计的自适应权重损失函数无需设置超参数，具有更好的自适应性，同时也提高了结冰检测的准确性。