公开(公告)号：CN109343904B

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN201811134763.X

申请日：2018-09-28

Applicant: 燕山大学

Inventor： 郭希娟 ,  刘立卿 ,  陈军 ,  刘佳乐 ,  王博伦 ,  常征

IPC: G06F9/445 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提出了一种基于优化的雾计算动态卸载方法，属于无线网络通信领域。本发明将计算请求分为局部计算部分和雾计算部分。通过将计算密集型的请求卸载到雾节点，可以显著提高应用程序的性能。利用一种基于Lyapunov优化的在线联合无线电和计算资源算法，推导了Lyapunov偏移惩罚函数的上界。通过从不同决策变量的角度最小化上界。利用凸优化方法，得到局部处理器的最优CPU周期频率。利用预定义的卸载优先函数，得出最优子信道的最优传输功率。而在雾节点上，通过反证法证明，获得最优请求调度决策。

公开(公告)号：CN109343904A

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201811134763.X

申请日：2018-09-28

Applicant: 燕山大学

Inventor： 郭希娟 ,  刘立卿 ,  陈军 ,  刘佳乐 ,  王博伦 ,  常征

IPC: G06F9/445 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提出了一种基于优化的雾计算动态卸载方法，属于无线网络通信领域。本发明将计算请求分为局部计算部分和雾计算部分。通过将计算密集型的请求卸载到雾节点，可以显著提高应用程序的性能。利用一种基于Lyapunov优化的在线联合无线电和计算资源算法，推导了Lyapunov偏移惩罚函数的上界。通过从不同决策变量的角度最小化上界。利用凸优化方法，得到局部处理器的最优CPU周期频率。利用预定义的卸载优先函数，得出最优子信道的最优传输功率。而在雾节点上，通过反证法证明，获得最优请求调度决策。