一种多模态知识分层识别和受控对齐方法

    公开(公告)号:CN118133946B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410551376.5

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本发明属于多模态知识对齐技术领域,具体涉及一种多模态知识分层识别和受控对齐方法。所述方法包括:获取业务领域关键词,构建领域词向量模型;对服务场景进行归类,基于领域词向量模型,生成每一类服务场景的向量特征集合;采集多模态知识内容,对所述多模态知识内容进行分层格式化处理,并基于领域向量模型,形成多模态知识的特征集;将生成的多模态知识特征与每一类服务场景的向量特征进行相似度判断,若相似度值大于预设的对齐灰度阈值,则当前多模态知识向与服务场景对齐;重复上述完成多模态知识体系构建。以统一接口融合不同模态,改进多模态知识内容识别和管理的困难。

    一种多模态知识分层识别和受控对齐方法

    公开(公告)号:CN118133946A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410551376.5

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本发明属于多模态知识对齐技术领域,具体涉及一种多模态知识分层识别和受控对齐方法。所述方法包括:获取业务领域关键词,构建领域词向量模型;对服务场景进行归类,基于领域词向量模型,生成每一类服务场景的向量特征集合;采集多模态知识内容,对所述多模态知识内容进行分层格式化处理,并基于领域向量模型,形成多模态知识的特征集;将生成的多模态知识特征与每一类服务场景的向量特征进行相似度判断,若相似度值大于预设的对齐灰度阈值,则当前多模态知识向与服务场景对齐;重复上述完成多模态知识体系构建。以统一接口融合不同模态,改进多模态知识内容识别和管理的困难。

Patent Agency Ranking