公开(公告)号：CN117786217B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202311823222.9

申请日：2023-12-27

Applicant: 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地 ,  山东(烟台)中日产业技术研究院(烟台市产业技术研究院)

Inventor： 李正浩 ,  刘军胜

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提出了一种基于Mamba架构的高可信度时序数据预测方法，包括以下步骤：S1，获取用户的历史数据；S2，将步骤S1中获取到的用户历史数据生成用户时序数据，记作A＝[B1,i,j,B2,i,j,B3,i,j,...,Ba,i,j]，i＝1、2、3、……、I，j＝1、2、3、……、J，a表示时刻数，I表示历史数据类型数，J表示历史数据获取方式数；S3，根据用户的时序数据对用户的喜好进行预测推荐。本发明能够根据用户的历史数据得到用户的推荐预测数据，增强用户体验。

公开(公告)号：CN116050595A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211710368.8

申请日：2022-12-29

Applicant: 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地

Inventor： 李正浩 ,  宋雯程 ,  张林鹏 ,  刘建伟 ,  赵迅逸 ,  谢方立

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明属于机器学习领域，具体公开了一种注意力机制与分解机制耦合的径流量预测方法，包括：对历史观测的径流量数据进行规范化处理，将规范化处理过的径流量数据输入到训练完成的径流量预测模型中，得到径流量预测序列；所述径流量预测模型包括正标准化模块、时间序列分解模块、多头自注意力模块、时间卷积网络模块和逆标准化模块；本发明融合时间序列分解、多头自注意力机制和时间卷积网络，在时间卷积网络的初始预测基础上，耦合趋势特征、周期性特征和自注意力特征，全面高效的挖掘了径流量数据的强趋势特性与强周期特性，同时采用了逆标准化还原，增强了数据的分布一致性，实现了对径流量的高准确率预测。

公开(公告)号：CN117786217A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311823222.9

申请日：2023-12-27

Applicant: 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地 ,  山东(烟台)中日产业技术研究院(烟台市产业技术研究院)

Inventor： 李正浩 ,  刘军胜

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提出了一种基于Mamba架构的高可信度时序数据预测方法，包括以下步骤：S1，获取用户的历史数据；S2，将步骤S1中获取到的用户历史数据生成用户时序数据，记作A＝[B1,i,j,B2,i,j,B3,i,j,...,Ba,i,j]，i＝1、2、3、……、I，j＝1、2、3、……、J，a表示时刻数，I表示历史数据类型数，J表示历史数据获取方式数；S3，根据用户的时序数据对用户的喜好进行预测推荐。本发明能够根据用户的历史数据得到用户的推荐预测数据，增强用户体验。