一种基于特征增强的遥感图像目标检测方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN118015569B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410424270.9

    申请日:2024-04-10

    Applicant: 烟台大学

    Abstract: 本申请涉及图像数据提取和识别技术领域,具体为一种基于特征增强的遥感图像目标检测方法、系统和设备;为解决遥感图像目标检测过程中检测结果准确度较低的问题,本申请首先将待检遥感图像进行感受野扩大处理,得到有利于提高目标检测准确度的感受野增强遥感图像;然后,将感受野增强遥感图像进行不同通道维度特征提取,获得多通道维度特征图;接着,将多通道维度特征图进行基于低维通道和高维通道的特征处理和融合,得到全局增强特征图;最后,对全局增强特征图进行边界框回归和边界框分类处理,进一步提高遥感图像目标检测结果的准确度,应用在自动驾驶和智能交通领域,可进一步提高便利性和安全性。

    基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN119672437A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411822976.7

    申请日:2024-12-12

    Applicant: 烟台大学

    Abstract: 本发明涉及图像分析技术领域,具体为基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统和设备,为解决现有技术中遥感图像目标检测结果准确度低的问题,本发明首先将待检遥感图像的不同深度特征进行低级语义信息聚合处理后再进行交叉的低级语义注入处理,接着经高级语义信息聚合处理后进行交叉的高级语义注入处理,得到低级目标聚合特征、中级目标聚合特征和高级目标聚合特征;随后将低级目标聚合特征、中级目标聚合特征和高级目标聚合特征经线性映射和全连接处理,将小目标从背景中分离出来,最后经边界框回归、边界框分类识别和非极大值抑制处理,得到准确度高的目标检测结果。

    一种基于特征增强的遥感图像目标检测方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN118015569A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410424270.9

    申请日:2024-04-10

    Applicant: 烟台大学

    Abstract: 本申请涉及图像数据提取和识别技术领域,具体为一种基于特征增强的遥感图像目标检测方法、系统和设备;为解决遥感图像目标检测过程中检测结果准确度较低的问题,本申请首先将待检遥感图像进行感受野扩大处理,得到有利于提高目标检测准确度的感受野增强遥感图像;然后,将感受野增强遥感图像进行不同通道维度特征提取,获得多通道维度特征图;接着,将多通道维度特征图进行基于低维通道和高维通道的特征处理和融合,得到全局增强特征图;最后,对全局增强特征图进行边界框回归和边界框分类处理,进一步提高遥感图像目标检测结果的准确度,应用在自动驾驶和智能交通领域,可进一步提高便利性和安全性。

    基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统、装置

    公开(公告)号:CN119091322B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411328327.1

    申请日:2024-09-24

    Applicant: 烟台大学

    Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域,具体涉及基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统、装置,对待处理的遥感图像数据进行多个不同尺度大小卷积核的深度可分离卷积,以捕捉到不同尺度的信息并有效扩大感受野;采用条状卷积注意力机制,其中的条状卷积组合不仅可以帮助理解上下文信息,还可以增强对条状物体的敏感度;所得到的特征有效地缓解了在目标检测任务中存在的目标尺度差异和复杂背景信息问题,既实现了高检测精度,又保持了高推理速度。

    基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统、装置

    公开(公告)号:CN119091322A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411328327.1

    申请日:2024-09-24

    Applicant: 烟台大学

    Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域,具体涉及基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统、装置,对待处理的遥感图像数据进行多个不同尺度大小卷积核的深度可分离卷积,以捕捉到不同尺度的信息并有效扩大感受野;采用条状卷积注意力机制,其中的条状卷积组合不仅可以帮助理解上下文信息,还可以增强对条状物体的敏感度;所得到的特征有效地缓解了在目标检测任务中存在的目标尺度差异和复杂背景信息问题,既实现了高检测精度,又保持了高推理速度。

    一种基于物联网的交通监测系统
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116740985A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310825487.6

    申请日:2023-07-06

    Applicant: 烟台大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的交通监测系统,涉及交通监测技术领域,包括监测采集模块,所述监测采集模块具体包括:通过监测装置对十字路口各道路以及非机动车道、斑马线与路口中央交通实况进行监测采集,本发明的有益效果为:通过监测采集模块对道路、非机动车道、以及斑马线进行监测,当绿灯结束时人工智能分析模块分析道路内存在违规车辆、非机动车辆以及行人时,立刻发出预警信号,通过预警警示装置对绿灯行驶车辆进行提示,从而有效减少交通事故的发生,通过车辆测速模块对绿灯即将变红的道路行驶车辆进行测速,当存在加速“抢黄灯”的车辆时也通过预警警示装置对即将绿灯行驶道路车辆提示,避免与减少交通事故发生。

    一种移动式临时信号灯
    8.
    实用新型

    公开(公告)号:CN221327186U

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202323341150.2

    申请日:2023-12-08

    Applicant: 烟台大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种移动式临时信号灯,涉及交通信号灯技术领域,包括箱体,所述箱体的一侧固定安装有电机,所述导杆的一端与电机的输出端固定连接,所述导杆外侧的相对应两端均固定安装有第一齿轮,所述第二齿轮与第一齿轮啮合连接,所述连接块的底部固定安装有连接杆,所述连接杆通过凹槽与箱体滑动连接,所述连接杆的底部固定安装有伸缩机构,所述箱体的底部通过卡接机构固定连接有安装板,所述立柱的顶部固定安装有灯座,所述灯座的内部设置有信号灯,本实用新型的有益效果为:使用时通过电机转动带动连接杆向外移动,通过调节伸缩机构使防滑垫与地面接触,提高该装置的稳定性,避免发生位移或者倾斜。

    一种交通指挥用指示牌
    9.
    实用新型

    公开(公告)号:CN220486290U

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202322167015.4

    申请日:2023-08-11

    Applicant: 烟台大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种交通指挥用指示牌,涉及交通辅助设备技术领域,包括支撑架,支撑架的内部开设有第一凸形槽,第一凸形槽的内部滑动连接有第一凸形块,支撑架的外侧套接有支撑罩,第一凸形块与支撑罩固定连接,支撑罩的内部开设有多个第二凸形槽。本实用新型的有益效果为:该交通指挥用指示牌,通过支撑罩内设置的多组滑动式凸形块,利用其与指示牌一端支架的连接,使指示牌在安装后仍可以调节其位置,不需要重复安装和拆卸,并配合支架内插栓与上方限位板内多个限位孔的插接,进行固定,同时,在支撑架内丝杆等升降结构的作用下,与锥齿轮相结合,便于手动控制整个支撑罩和指示牌的高度,方便指示牌的安装和维修。

    一种交通安全防护用折叠式信号灯

    公开(公告)号:CN221668400U

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202420173099.4

    申请日:2024-01-24

    Applicant: 烟台大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种交通安全防护用折叠式信号灯,包括底座,底座的顶部正中位置固定连接有支撑杆,支撑杆的顶端固定连接有支撑板,支撑板的顶部开设有活动槽,支撑板通过活动槽分别活动连接有第一信号板和第二信号板,第一信号板和第二信号板分别固定连接有活动架,第一信号板和第二信号板的正面均固定连接有信号灯体,第一信号板的背面固定连接有对接柱,第二信号板的两侧均开设有对接口,底座的内部固定连接有隔板,隔板的底部固定连接支撑组件,通过设置的第一信号板、对接柱、第二信号板、对接口和支撑板,使得信号灯操作步骤简便,便于拼接折叠,在折叠后能减小信号灯的体积,从而方便运输。

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