公开(公告)号：CN119722644A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411884261.4

申请日：2024-12-20

Applicant: 烟台大学

Inventor： 郑强 ,  李梦笑 ,  王璇

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像分析技术领域，具体为基于T2加权成像的婴儿脑龄预测方法、系统和设备，为解决现有技术中婴儿脑龄预测准确度较低的技术问题，本发明首先基于T2加权成像，提取不同尺度下与年龄相关的脑部局部特征和脑部髓鞘特征，得到多尺度局部特征和多尺度髓鞘特征；然后，将多尺度的局部特征和多尺度的髓鞘特征，进行对应尺度的逐元素相加，增强两者在脑龄预测任务中的互补性和表征能力，得到多尺度髓鞘增强特征后进行自适应多分支特征融合处理，获得多尺度脑部融合特征；多尺度脑部融合特征与深层髓鞘特征的通道注意力信息进行逐元素相乘，得到全脑增强特征；最后，将全脑增强特征进行线性和非线性处理，得到婴儿脑龄预测结果。