公开(公告)号：CN119360124A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411688405.9

申请日：2024-11-25

Applicant: 烟台大学

Inventor： 郑强 ,  张辰晓 ,  王璇

IPC: G06V10/764 ,  G06T7/11 ,  G06F17/10 ,  G06V10/74 ,  G06T3/4038 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06V10/82 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及脑龄预测、图像数据处理技术领域，具体为一种基于多模态信息融合的脑龄预测方法、系统、装置和介质，对预处理后的图像进行多尺度增强处理，结合多尺度特征和空间注意力信息，得到脑图像特征图，对脑区节点特征矩阵和邻接特征矩阵分别使用不同的特征提取方式，其中使用若干个不同的图卷积进行并行卷积处理提取脑区节点特征，使用边卷积处理、行卷积列卷积处理组合的方式提取邻接特征，拼接后得到脑影像组学特征图，并进一步对脑图像特征图和脑影像组学特征图进行特征拼接和跨模态特征融合处理，实现对大脑年龄的精准预测。