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公开(公告)号:CN119228853B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411764387.8
申请日:2024-12-04
Applicant: 烟台大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及基于选择性状态空间的目标跟踪方法、系统、装置、介质,该方法先引入代理令牌,对待处理特征进行交互,来捕捉上下文信息,更好地聚焦于当前帧目标相关的特征,提升目标辨识能力;然后构建选择性状态空间,对当前帧的状态进行动态更新,有效地将历史信息与当前帧特征相结合,并动态调整当前状态的表达;最后当前帧的状态通过自注意力机制和线性变换,预测边界框,进行目标跟踪,提高了对视频序列中特定目标的跟踪精度和连续性,增强了在复杂场景中的适应能力。
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公开(公告)号:CN119784797A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510058740.9
申请日:2025-01-15
Applicant: 烟台大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/292 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/771 , G06V10/80 , G06V20/40 , G06V20/54 , G06V10/762 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及图像特征提取技术领域,具体为一种跨摄像头多车辆跟踪方法、系统及设备,该方法包括,获取多个摄像头的视频,识别视频中每一帧图像中的目标车辆,并输出目标车辆的基础信息,为图像分配图像令牌、类别令牌和部分令牌;每个部分令牌的历史特征组成的融合特征;并与全局特征相加后生成组合特征;构建目标车辆的当前帧之前的历史轨迹特征,通过线性变换转化为时间令牌;根据时间令牌推理生成目标车辆当前帧的预测轨迹,进一步推理得到完整轨迹;对多个摄像头的目标车辆的完整轨迹进行聚类完成跨摄像头车辆跟踪。本发明能够解决多摄像头场景下车辆跟踪的跨摄像头匹配困难,遮挡和运动模糊,轨迹修复及车辆再识别精度的问题。
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公开(公告)号:CN119228853A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411764387.8
申请日:2024-12-04
Applicant: 烟台大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及基于选择性状态空间的目标跟踪方法、系统、装置、介质,该方法先引入代理令牌,对待处理特征进行交互,来捕捉上下文信息,更好地聚焦于当前帧目标相关的特征,提升目标辨识能力;然后构建选择性状态空间,对当前帧的状态进行动态更新,有效地将历史信息与当前帧特征相结合,并动态调整当前状态的表达;最后当前帧的状态通过自注意力机制和线性变换,预测边界框,进行目标跟踪,提高了对视频序列中特定目标的跟踪精度和连续性,增强了在复杂场景中的适应能力。
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