基于数字孪生的电力设备故障检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118096117B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410221911.0

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本申请提供了一种基于数字孪生的电力设备故障检测方法及系统,涉及数字孪生技术领域,该方法包括:根据多个环境邻域的中间值、电力设备基础信息进行仿真建模,构建设备孪生模型库;匹配获得适配设备孪生模型进行同步运行,获取实际运行数据与同步模拟运行数据进行偏差比对,基于偏差比对结果进行设备故障预测,生成预测故障类型和预测发生节点;根据预测故障类型获得关联故障类型集;根据预测发生节点确定设备检修窗口,执行设备故障检修。通过本申请可以解决由于电力设备故障预测的准确性和全面性较低,导致无法及时有效处理潜在故障威胁,造成设备运行稳定性较差的问题,可以提高故障预测的准确性和全面性,达到保障设备运行稳定性的效果。

    基于数字孪生的电力设备故障检测方法及系统

    公开(公告)号:CN118096117A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410221911.0

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本申请提供了一种基于数字孪生的电力设备故障检测方法及系统,涉及数字孪生技术领域,该方法包括:根据多个环境邻域的中间值、电力设备基础信息进行仿真建模,构建设备孪生模型库;匹配获得适配设备孪生模型进行同步运行,获取实际运行数据与同步模拟运行数据进行偏差比对,基于偏差比对结果进行设备故障预测,生成预测故障类型和预测发生节点;根据预测故障类型获得关联故障类型集;根据预测发生节点确定设备检修窗口,执行设备故障检修。通过本申请可以解决由于电力设备故障预测的准确性和全面性较低,导致无法及时有效处理潜在故障威胁,造成设备运行稳定性较差的问题,可以提高故障预测的准确性和全面性,达到保障设备运行稳定性的效果。

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