公开(公告)号：CN115543935A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211311393.9

申请日：2022-10-25

Applicant: 潍柴动力股份有限公司 ,  潍坊潍柴动力科技有限责任公司

Inventor： 崔会会 ,  宋炳雨 ,  郑宗超 ,  王丰

IPC: G06F16/16

Abstract: 本申请公开了一种文件目录树展示的方法及系统，该方法包括：electron在首次读取时，读取项目路径下第一层级的文件信息和/或文件夹信息；electron将第一层级的文件信息和/或文件夹信息发送给vue，以使vue生成初步目录树；electron在后续读取时，根据vue返回的需求读取信息，读取需求读取信息对应的子文件信息和/或子文件夹信息；electron将读取的子文件信息和/或子文件夹信息发送给vue，使vue生成完整目录树。该方法无需electron读取所有的文件信息和/或文件夹信息，从源头上减少了不必要的冗余信息的读取和传输；无需vue对接收到的信息进行大规模处理，降低了复杂度，提高了效率。

公开(公告)号：CN118733464A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410863810.3

申请日：2024-06-29

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 郑宗超 ,  崔会会 ,  闫肖冬 ,  田凯文

IPC: G06F11/36

Abstract: 本申请提供了一种测试用例的执行方法、计算机程序产品和电子设备，该方法包括：将多个测试步骤倒序存储至初始栈中，得到第一栈；响应于第一触发信号，调用测试执行模块执行第一指针节点的指向规则对应的测试步骤，得到第一测试报告，第一指针节点用于指向第一栈的栈顶对应的测试步骤；在第一栈的栈顶对应的测试步骤为目标测试步骤时，将目标测试步骤对应的子测试步骤倒序存储至第一栈中，得到第二栈；响应于第二触发信号，调用测试执行模块执行第二指针节点的指向规则对应的子测试步骤，得到第二测试报告，第二指针节点用于指向第二栈的栈顶对应的子测试步骤。本申请解决了现有技术中测试用例执行效率低下的问题。

公开(公告)号：CN117891731A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410060528.1

申请日：2024-01-15

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 郑宗超 ,  崔会会 ,  宋炳雨

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明提供一种测试用例的定位方法、装置、电子设备及存储介质，首先，基于PyQt图形化展示测试用例集合，并生成测试用例集合中各测试用例的序号，序号用于标识所属测试用例在测试用例集合中的执行顺序；进而，获取测试用例合法性检测结果，并确定其中异常测试用例的序号；进一步，根据异常测试用例的序号在测试用例集合中锁定所述异常测试用例。本发明可以基于PyQt生成标识测试用例执行顺序的序号，以此通过异常测试用例的序号来锁定其中的异常测试用例，这就可以解决自动化测试软件中异常测试用例的定位问题，提高测试的效率。

公开(公告)号：CN119377114A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411486911.X

申请日：2024-10-23

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 闫肖冬 ,  宋炳雨 ,  郑宗超 ,  崔会会 ,  田凯文

IPC: G06F11/3668

Abstract: 本申请提供了一种自动化测试的数据管理方法、装置和计算机程序产品，该方法包括：在测试用例设计过程中，确定测试用例中逻辑输入和逻辑输出使用的变量的变量名称，并建立各变量名称与测试数据的映射关系，一条测试数据对应一个变量名称；在测试用例执行过程中，获取逻辑输入和逻辑输出对应的变量名称，并根据映射关系确定变量名称对应的测试数据，将变量名称对应的测试数据作为变量的值执行逻辑输入、计算过程和逻辑输出，完成测试用例执行过程的测试数据的调用，解决了现有技术中自动化测试的测试效率低的问题。

公开(公告)号：CN116433693A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310413923.9

申请日：2023-04-13

Applicant: 潍柴动力股份有限公司 ,  潍坊潍柴动力科技有限责任公司

Inventor： 郑宗超 ,  宋炳雨 ,  崔会会 ,  王丰

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/12 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/10

Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：基于预先确定的包括目标对象的待处理图像和待处理热力图，确定模型输入图像；将模型输入图像输入至预先训练完成的图像分割模型中，得到分割特征矩阵；其中，图像分割模型是基于样本输入图像和相应的对象标注信息训练得到的；基于分割特征矩阵，确定与目标对象相对应的目标分割图像。本发明实施例的技术方案，实现了提高图像中目标对象分割效率以及分割准确率的效果，同时，还简化了原始图像中目标对象像素区域的提取步骤，提升了用户的使用体验。