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公开(公告)号：CN110265653B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910760528.1
申请日：2019-08-17
Applicant: 潍坊科技学院
Abstract: 本发明适用于光电材料技术领域，提供了一种电池负极用层状硅碳材料的制备方法，包括如下步骤：按照硅粉：蒙脱土：分散剂为1.7~2.2:4.5~5.5:3~3.6的重量配比称取各项原料，分散剂为羟甲基纤维素；向去离子水中加入CMC，配制CMC分散液；向CMC分散液中分别加入硅粉和蒙脱土，搅拌均匀后得到均匀浆料；将浆料干燥，然后进行高温热解炭化，炭化后冷却至室温，高速研磨后得到层状硅碳材料。应用该方案，本发明的制备方法和原料成分都比较简单，成本低，制成的硅碳材料压实密度、克容量、首次库伦效率、倍率性都比较高，循环寿命长，制成电池后，电池的寿命长、电容量大、安全性高。
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公开(公告)号：CN108336319A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201711391680.4
申请日：2017-12-21
Applicant: 潍坊科技学院
IPC: H01M4/36 , H01M4/38 , H01M4/587 , H01M4/62 , H01M10/0525
Abstract: 本发明属于新材料和新能源技术应用领域，涉及一种新型硅碳负极材料制备方法：制备低强度水凝胶；在水凝胶处于溶胀状态时，加入超细硅粉或者二氧化硅；搅拌并静置使之分散均匀；低温烘干后，放入管式炉中烧结，研磨之后即可得到所需的硅碳材料。本发明硅碳材料制备工艺简单，硅含量高，材料首次效率高，可逆容量低，循环性能好，适合在锂离子电池和新型固态电池中应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119127092A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411612444.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 潍坊科技学院
IPC: G06F3/06 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的数据压缩与分块存储处理方法。所述方法包括以下步骤：获取待压缩集成数据；根据待压缩集成数据分析有效待压缩集成解析数据；构建异构数据特征分析树模型；通过异构数据特征分析树模型提取有效待压缩集成数据的待压缩特征数据；基于待压缩特征数据设计递归稀疏系数评估目标函数；基于递归压稀疏系数评估目标函数对有效待压缩集成数据进行自适应稀疏压缩处理，以得到压缩数据；对压缩数据进行分块处理，生成分块压缩数据；对分块压缩数据进行压缩数据块存储优化处理，生成优化存储压缩数据块。本发明通过深度学习算法对数据特征进行分析，以实现数据压缩与分块存储地高效处理。
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公开(公告)号：CN108336319B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201711391680.4
申请日：2017-12-21
Applicant: 潍坊科技学院
IPC: H01M4/36 , H01M4/38 , H01M4/587 , H01M4/62 , H01M10/0525
Abstract: 本发明属于新材料和新能源技术应用领域，涉及一种新型硅碳负极材料制备方法：制备低强度水凝胶；在水凝胶处于溶胀状态时，加入超细硅粉或者二氧化硅；搅拌并静置使之分散均匀；低温烘干后，放入管式炉中烧结，研磨之后即可得到所需的硅碳材料。本发明硅碳材料制备工艺简单，硅含量高，材料首次效率高，可逆容量低，循环性能好，适合在锂离子电池和新型固态电池中应用。
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公开(公告)号：CN119127092B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411612444.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 潍坊科技学院
IPC: G06F3/06 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的数据压缩与分块存储处理方法。所述方法包括以下步骤：获取待压缩集成数据；根据待压缩集成数据分析有效待压缩集成解析数据；构建异构数据特征分析树模型；通过异构数据特征分析树模型提取有效待压缩集成数据的待压缩特征数据；基于待压缩特征数据设计递归稀疏系数评估目标函数；基于递归压稀疏系数评估目标函数对有效待压缩集成数据进行自适应稀疏压缩处理，以得到压缩数据；对压缩数据进行分块处理，生成分块压缩数据；对分块压缩数据进行压缩数据块存储优化处理，生成优化存储压缩数据块。本发明通过深度学习算法对数据特征进行分析，以实现数据压缩与分块存储地高效处理。
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公开(公告)号：CN110265653A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910760528.1
申请日：2019-08-17
Applicant: 潍坊科技学院
Abstract: 本发明适用于光电材料技术领域，提供了一种电池负极用层状硅碳材料的制备方法，包括如下步骤：按照硅粉：蒙脱土：分散剂为1.7~2.2:4.5~5.5:3~3.6的重量配比称取各项原料，分散剂为羟甲基纤维素；向去离子水中加入CMC，配制CMC分散液；向CMC分散液中分别加入硅粉和蒙脱土，搅拌均匀后得到均匀浆料；将浆料干燥，然后进行高温热解炭化，炭化后冷却至室温，高速研磨后得到层状硅碳材料。应用该方案，本发明的制备方法和原料成分都比较简单，成本低，制成的硅碳材料压实密度、克容量、首次库伦效率、倍率性都比较高，循环寿命长，制成电池后，电池的寿命长、电容量大、安全性高。
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公开(公告)号：CN218239996U
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202223100014.X
申请日：2022-11-22
Applicant: 潍坊科技学院
IPC: G01N33/00
Abstract: 本实用新型适用于湿度检测技术领域，提供了一种切换型湿度检测装置，包括：箱体，其一侧侧壁上设有显示屏和测量槽；切换组件，其包括安装框，安装框滑动设于箱体内，安装框远离显示屏的侧壁上设有穿出箱体的拉杆，安装框上转动设有转盘，转盘上设有连杆，连杆顶端穿过安装框后转动连接齿轮，齿轮上设有内棘齿，连杆上设有棘爪，箱体顶壁设有与齿轮啮合的齿条，转盘周圈侧壁上均匀环设有若干湿敏元件，湿敏元件的量程均不相同，湿敏元件顶面均设有按钮开关，湿敏元件与测量槽配合。借此，本实用新型能够将若干小量程的湿敏元件组合实现大范围的空气湿度的检测，降低了使用成本，且不同量程的湿敏元件之间的切换方便快捷。
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