公开(公告)号：CN114387618A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202111674562.0

申请日：2021-12-31

Applicant: 滨州医学院

Inventor： 王燕 ,  薛志东 ,  熊一夫

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/10 ,  G06V10/75 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种利用多侧对称性的影像异常目标检测方法，包括：(1)通过传感器获取含有异常的目标图像，生成训练数据集S1＝(D,L)，其中D为影像数据集，L为目标区域标注集；(2)使用S1训练深度学习模型M1，使M1具有单侧影像目标检测初步能力，M1检测出目标区域和漏检目标区域集合O＝{o1,o2,...,om}；(3)利用物体对称性的特点，从对称侧生成O的多个对称侧目标o′ik，并生成对称区域集合O′i＝{o′i1,o′i2,...,o′im}，其中i＝1,...,C‑1,C为对称侧数量，k＝1,...,m；(4)从C个对称集O′＝{O′i|i＝1,...,C‑1}中选择1个或多个O′i,与O一起生成新的训练集S2；(5)使用训练集S2，通过目标区域标注集L进行有监督学习，训练模型M2；通过M2对M1检查目标进行筛检，以及对M1漏检目标进行复检。本发明还提供了相应的电子设备。