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公开(公告)号：CN105552320B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201510915320.4
申请日：2015-12-11
Applicant: 湘潭大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/38 , H01M4/48 , H01M10/0525
Abstract: 本发明公开了一种泡沫镍Sn/SnO/SnO2层状三维多孔负极材料及其制备方法，包括泡沫镍作为集流体，及附着于所述泡沫镍表面的Sn/SnO/SnO2层状三维多孔结构。本发明先对具有三维结构的泡沫镍进行表面预处理，然后将处理后的泡沫镍基底放入到镀锡的溶液中，进行电镀，再对所得的材料进行阳极氧化处理，经过真空干燥，最终制备出了一种泡沫镍基Sn/SnO/SnO2层状三维多孔结构的负极材料。本发明层状三维多孔锂离子电池负极材料，具有优异的电化学性能，首次放电比容量达到837mAh/g，40次循环后平均库伦效率维持在95%左右。本发明的制备工艺简单，制备的负极材料性能优异，可进行大规模产业化生产。
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公开(公告)号：CN105552320A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510915320.4
申请日：2015-12-11
Applicant: 湘潭大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/38 , H01M4/48 , H01M10/0525
Abstract: 本发明公开了一种泡沫镍Sn/SnO/SnO2层状三维多孔负极材料及其制备方法，包括泡沫镍作为集流体，及附着于所述泡沫镍表面的Sn/SnO/SnO2层状三维多孔结构。本发明先对具有三维结构的泡沫镍进行表面预处理，然后将处理后的泡沫镍基底放入到镀锡的溶液中，进行电镀，再对所得的材料进行阳极氧化处理，经过真空干燥，最终制备出了一种泡沫镍基Sn/SnO/SnO2层状三维多孔结构的负极材料。本发明层状三维多孔锂离子电池负极材料，具有优异的电化学性能，首次放电比容量达到837mAh/g，40次循环后平均库伦效率维持在95%左右。本发明的制备工艺简单，制备的负极材料性能优异，可进行大规模产业化生产。
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公开(公告)号：CN105390702A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510915122.8
申请日：2015-12-11
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种泡沫镍基碳纳米管掺杂Sn/SnO/SnO2层状三维多孔负极材料，包括泡沫镍作为集流体，及附着于所述泡沫镍表面的碳纳米管掺杂Sn/SnO/SnO2层状多孔三维结构。本发明先对具有三维结构的泡沫镍进行表面预处理，然后将处理后的碳纳米管（CNTs）均匀的分散到镀锡的溶液中，以泡沫镍为基底进行复合电镀，再对所得的材料进行阳极氧化处理，经过真空干燥。采用该方法制备出的层状三维多孔锂离子电池负极材料，具有优异的电化学性能，首次放电比容量达到800~1200mAh/g，50次循环后平均库伦效率维持在98%左右。本发明的制备工艺简单，制备的负极材料性能优异，可进行大规模产业化生产。
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公开(公告)号：CN114417846B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111410469.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 湘潭大学 , 湖南海龙国际智能科技股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/242 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于注意力贡献度的实体关系抽取方法，该方法通过spaCy对数据集中的原始句子进行分词，得到词列表，将词列表和标签以字典形式存入输入数据集D；然后对输入数据集D进行采样，获得输入数据集D中每个句子的实体样本集和关系样本集；选用在大规模生物医学语料库、司法数据库、旅游数据库上预训练的BERT模型，采用注意力贡献度算法计算实体之间的交互信息，再传递给下游的实体抽取和关系抽取任务，构成基于span的实体关系抽取模型；最后将实体样本集和关系样本集放入基于span的实体关系抽取模型训练，极大的提高了实体抽取任务的F1值和关系抽取任务的F1值。(56)对比文件XIAOYU HAN 等.A Novel Document-LevelRelation Extraction Method Based on BERTand Entity Information《.IEEE Access》.2020,96912-96919.
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公开(公告)号：CN105653762B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510973818.6
申请日：2015-12-22
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种通过量纲分析建立锂离子电池高容量电极材料在充放电过程中失效机制图的方法；该方法是首先根据Π定理，对电极材料充放电过程中所涉及的主要参数进行量纲分析，并建立无量纲函数关系式；然后通过有限元计算和函数拟合确定无量纲函数的具体表达式；再进一步建立电极材料充放电过程中的失效机制图，该方法简单、高效，通过量纲分析准确建立了锂离子电池高容量电极材料在充放电过程中失效机制图的方法，解决了现有技术中通过复杂的实验来探究锂离子电池高容量电极材料在充放电过程中的失效的问题；为控制大体积变化锂化反应，指导设计优化电极结构提供依据，为从根本上解决电极材料的失效问题提供基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105571963B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201610049515.X
申请日：2016-01-25
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01N3/40 , H01M4/36 , H01M10/0525
Abstract: 本发明公开了一种电化学和基底效应共同作用下电极材料硬度的表征方法；该方法首先对锂离子电池电极材料进行充放电测试，得到不同充放电状态下的电极材料，然后通过压痕仪对电极材料进行压痕实验，得到压痕载荷位移曲线，从而提取到某充放电状态下电极材料与基底的复合硬度，最后将其代入到建立的硬度与压痕尺寸的解析理论模型，即可得到电极材料的硬度；利用该方法得到的解析理论模型能够成功提取锂离子电池电极材料在不同充放电状态下的硬度，非常方便、快捷，利于大规模工程应用。
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公开(公告)号：CN105699906B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201610049611.4
申请日：2016-01-25
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种利用压痕硬度表征锂离子电池电量的方法；该方法首先对锂离子电池电极材料进行充放电测试，得到不同充放电状态下的电极材料，然后通过压痕仪对电极材料进行压痕实验，得到压痕载荷位移曲线，从而提取到某充放电状态下电极材料的硬度，最后将其代入到建立的硬度与充放电状态的解析理论模型，即可得到电极材料的电量；该方法利用建立的解析理论模型能够成功提取锂离子电池电极材料的电量，能快速、有效地对电极材料的电量进行评估，利于大规模工程应用。
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公开(公告)号：CN102600888A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210021718.X
申请日：2012-01-31
Applicant: 湘潭大学
CPC classification number: Y02P20/52
Abstract: 本发明涉及一种苯加氢催化剂及其制备方法和应用。本发明的催化剂通过载体负载活性组分钌Ru和助剂组成，其中助剂为La、Ce、Fe、Zn、Cu、B中的一种或两种，载体为经过氧化物ZrO2、ZnO、CuO中的一种或两种修饰后的介孔分子筛MCM-41。本发明还提供了使用该催化剂进行苯加氢制备环己烯和环己烷的方法。本发明的催化剂可采用浸渍沉淀法或化学还原法制备，具有较高的催化活性和环己烯选择性。
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公开(公告)号：CN114417846A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111410469.9
申请日：2021-11-25
Applicant: 湘潭大学 , 湖南海龙国际智能科技股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/242 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于注意力贡献度的实体关系抽取方法，该方法通过spaCy对数据集中的原始句子进行分词，得到词列表，将词列表和标签以字典形式存入输入数据集D；然后对输入数据集D进行采样，获得输入数据集D中每个句子的实体样本集和关系样本集；选用在大规模生物医学语料库、司法数据库、旅游数据库上预训练的BERT模型，采用注意力贡献度算法计算实体之间的交互信息，再传递给下游的实体抽取和关系抽取任务，构成基于span的实体关系抽取模型；最后将实体样本集和关系样本集放入基于span的实体关系抽取模型训练，极大的提高了实体抽取任务的F1值和关系抽取任务的F1值。
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公开(公告)号：CN105699906A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610049611.4
申请日：2016-01-25
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3651
Abstract: 本发明公开了一种利用压痕硬度表征锂离子电池电量的方法；该方法首先对锂离子电池电极材料进行充放电测试，得到不同充放电状态下的电极材料，然后通过压痕仪对电极材料进行压痕实验，得到压痕载荷位移曲线，从而提取到某充放电状态下电极材料的硬度，最后将其代入到建立的硬度与充放电状态的解析理论模型，即可得到电极材料的电量；该方法利用建立的解析理论模型能够成功提取锂离子电池电极材料的电量，能快速、有效地对电极材料的电量进行评估，利于大规模工程应用。
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